深度实例分析:攻防视角下的AI框架组件中的注入漏洞
# AI框架组件注入漏洞攻防实战教学文档
## 1. 漏洞根源分析
### 1.1 传统注入与AI注入的本质区别
传统注入攻击依赖于对结构化查询语言的语法和语义操纵,而AI框架中的RCE漏洞源于**自然语言向不可信代码转化过程中的逻辑失控**。这种失控不是简单的语法操纵,而是AI系统"意图推断"和"代码生成"机制固有不确定性导致的安全边界模糊化。
### 1.2 漏洞产生机制
- **黑箱转化风险**:从人类可读的prompt到可执行Python代码的转化过程缺乏透明性
- **安全边界模
2026-01-15 00:01:51
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