FlySecAgent：智能渗透新纪元——MCP全自动AI Agent的利用
字数 1651 2025-08-22 12:23:06

FlySecAgent 智能渗透测试工具教学文档

1. 项目概述

FlySecAgent 是一款基于大语言模型和 MCP (Model-Controller-Plugin) 架构的网络安全智能助手项目，集成了 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术。

核心特点：

  • 通过自然语言交互执行渗透测试任务
  • 支持查询安全信息、分析流量包等操作
  • 开源项目地址：https://github.com/hnking-star/FlySecAgent

2. 安装与配置

2.1 系统要求

  • 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
  • Python 3.7 或更高版本
  • 推荐使用 GPT-4o 作为后端模型

2.2 安装步骤

  1. 克隆项目仓库： 
    git clone https://github.com/hnking-star/FlySecAgent.git
  2. 安装依赖： 
    pip install -r requirements.txt
  3. 配置 API 密钥和 URL

3. 核心功能详解

3.1 SQL 注入自动化

传统方式：依赖 sqlmap 等工具，需要手动构造复杂语句

FlySecAgent 优势：

  • 自动识别目标并精准爆破
  • 完整获取数据库名、表名和数据内容
  • 自动生成和调整攻击载荷
  • 减少人工查找特定指令的繁琐步骤

3.2 Fofa 资产侦察

功能特点：

  • 集成 Fofa 搜索引擎
  • 支持子域名查询（如查询 "baidu.com" 的子域名）
  • 支持 IP 段 C 段信息查询
  • 快速进行大规模资产清查和目标锁定

3.3 Kali Linux 工具集成

支持的工具：

  1. Nmap 端口扫描
  2. 文件扫描
  3. Fscan 扫描
  4. 其他渗透测试工具

连接方式：

  • 支持 stdio 和 SSE 两种 MCP 连接方式
  • 推荐使用 Kali 的 MCP 工具集增强功能

3.4 数据包分析

示例分析：

POST /admin/controller.jsp HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
Cookie: JSESSIONID=ABCD1234567890; user_token=xyzABC123; admin_session=true;
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

分析能力：

  • 识别潜在 webshell 流量
  • 基于 RAG 技术从本地知识库检索相关信息
  • 结合大模型理解能力给出分析结果

3.5 RAG 本地安全知识库

知识库目录结构：

/knowledge_base/
  ├── security_concepts/
  ├── attack_patterns/
  ├── tool_documentation/
  └── latest_threats/

使用方法：

  1. 将安全知识文档添加到知识库目录
  2. 系统会自动检索相关内容
  3. 结合大模型处理返回精准答案

优势：

  • 显著提高分析精确度
  • 可自定义扩展专业知识
  • 支持持续更新知识库

3.6 最新网络安全咨询搜索

推荐配置：

  • 使用 tavily-search 作为 MCP
  • 实时获取最新漏洞 PoC
  • 快速查找威胁情报

实战价值：

  • 缩短漏洞发现时间
  • 提高攻击效率和成功率
  • 保持对最新威胁的响应能力

4. 实战应用场景

4.1 渗透测试流程

  1. 信息收集：使用 Fofa 查询子域名和 C 段
  2. 漏洞扫描：集成 Nmap、Fscan 等工具
  3. 漏洞利用：自动化 SQL 注入等攻击
  4. 流量分析：检测异常请求和潜在后门
  5. 持续监控：获取最新威胁情报

4.2 典型用例

  • 快速构建目标资产画像
  • 自动化漏洞探测和验证
  • 安全事件应急响应
  • 红队演练辅助工具

5. 高级配置与扩展

5.1 MCP 插件开发

开发指南：

  1. 遵循 MCP 协议规范
  2. 实现必要的接口方法
  3. 注册到 FlySecAgent 插件系统

5.2 知识库优化建议

  1. 添加专业安全文档
  2. 整理结构化威胁情报
  3. 定期更新最新漏洞库
  4. 包含常见工具使用手册

5.3 性能调优

  1. 调整 RAG 检索参数
  2. 优化大模型提示词
  3. 缓存常用查询结果
  4. 并行化工具执行

6. 安全与合规

6.1 使用注意事项

  • 仅用于合法授权测试
  • 遵守当地法律法规
  • 避免对生产环境造成影响
  • 妥善保管 API 密钥

6.2 风险提示

  • 自动化工具可能产生大量日志
  • 部分功能可能触发防护系统
  • 需谨慎处理敏感数据

7. 未来发展方向

  1. 增加更多渗透测试工具集成
  2. 增强多步骤攻击自动化
  3. 改进流量分析准确性
  4. 扩展知识库覆盖范围
  5. 优化用户交互体验

8. 总结

FlySecAgent 代表了网络安全智能化的前沿方向，通过：

  • 大语言模型的自然语言理解能力
  • 传统渗透测试工具的专业功能
  • MCP 架构的灵活性
  • RAG 的知识增强能力

为安全专业人员提供了前所未有的智能助手，显著提升了渗透测试和安全分析的效率和易用性。

FlySecAgent 智能渗透测试工具教学文档 1. 项目概述 FlySecAgent 是一款基于大语言模型和 MCP (Model-Controller-Plugin) 架构的网络安全智能助手项目，集成了 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术。 核心特点 ： 通过自然语言交互执行渗透测试任务 支持查询安全信息、分析流量包等操作 开源项目地址：https://github.com/hnking-star/FlySecAgent 2. 安装与配置 2.1 系统要求 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS Python 3.7 或更高版本 推荐使用 GPT-4o 作为后端模型 2.2 安装步骤 克隆项目仓库： 安装依赖： 配置 API 密钥和 URL 3. 核心功能详解 3.1 SQL 注入自动化 传统方式 ：依赖 sqlmap 等工具，需要手动构造复杂语句 FlySecAgent 优势 ： 自动识别目标并精准爆破 完整获取数据库名、表名和数据内容 自动生成和调整攻击载荷 减少人工查找特定指令的繁琐步骤 3.2 Fofa 资产侦察 功能特点 ： 集成 Fofa 搜索引擎 支持子域名查询（如查询 "baidu.com" 的子域名） 支持 IP 段 C 段信息查询 快速进行大规模资产清查和目标锁定 3.3 Kali Linux 工具集成 支持的工具 ： Nmap 端口扫描 文件扫描 Fscan 扫描 其他渗透测试工具 连接方式 ： 支持 stdio 和 SSE 两种 MCP 连接方式 推荐使用 Kali 的 MCP 工具集增强功能 3.4 数据包分析 示例分析 ： 分析能力 ： 识别潜在 webshell 流量 基于 RAG 技术从本地知识库检索相关信息 结合大模型理解能力给出分析结果 3.5 RAG 本地安全知识库 知识库目录结构 ： 使用方法 ： 将安全知识文档添加到知识库目录 系统会自动检索相关内容 结合大模型处理返回精准答案 优势 ： 显著提高分析精确度 可自定义扩展专业知识 支持持续更新知识库 3.6 最新网络安全咨询搜索 推荐配置 ： 使用 tavily-search 作为 MCP 实时获取最新漏洞 PoC 快速查找威胁情报 实战价值 ： 缩短漏洞发现时间 提高攻击效率和成功率 保持对最新威胁的响应能力 4. 实战应用场景 4.1 渗透测试流程 信息收集 ：使用 Fofa 查询子域名和 C 段 漏洞扫描 ：集成 Nmap、Fscan 等工具 漏洞利用 ：自动化 SQL 注入等攻击 流量分析 ：检测异常请求和潜在后门 持续监控 ：获取最新威胁情报 4.2 典型用例 快速构建目标资产画像 自动化漏洞探测和验证 安全事件应急响应 红队演练辅助工具 5. 高级配置与扩展 5.1 MCP 插件开发 开发指南 ： 遵循 MCP 协议规范 实现必要的接口方法 注册到 FlySecAgent 插件系统 5.2 知识库优化建议 添加专业安全文档 整理结构化威胁情报 定期更新最新漏洞库 包含常见工具使用手册 5.3 性能调优 调整 RAG 检索参数 优化大模型提示词 缓存常用查询结果 并行化工具执行 6. 安全与合规 6.1 使用注意事项 仅用于合法授权测试 遵守当地法律法规 避免对生产环境造成影响 妥善保管 API 密钥 6.2 风险提示 自动化工具可能产生大量日志 部分功能可能触发防护系统 需谨慎处理敏感数据 7. 未来发展方向 增加更多渗透测试工具集成 增强多步骤攻击自动化 改进流量分析准确性 扩展知识库覆盖范围 优化用户交互体验 8. 总结 FlySecAgent 代表了网络安全智能化的前沿方向，通过： 大语言模型的自然语言理解能力 传统渗透测试工具的专业功能 MCP 架构的灵活性 RAG 的知识增强能力 为安全专业人员提供了前所未有的智能助手，显著提升了渗透测试和安全分析的效率和易用性。