VirusTotal食用指南(非付费项目)
字数 2832 2025-08-22 12:22:30

VirusTotal 全面使用指南

1. VirusTotal 简介

1.1 基本介绍

VirusTotal (简称 VT) 是一个由西班牙安全公司 Hispasec Sistemas 创建的威胁分析平台,主要功能包括:

  • 整合多检测引擎(70+ 防病毒产品、10+ 动态分析沙箱)
  • 关联各种检测规则(Suricata 规则、YARA 规则)
  • 应用威胁框架(ATT&CK 和 MBC 项目)
  • 分析可疑文件、域、IP 和 URL
  • 文件大小限制:不超过 650MB

1.2 平台组成

VT 平台可分为三个主要组件:

  1. 云沙箱:检测和分析用户上传的样本,生成详细分析报告
  2. 社区:通过社区成员协作全面分析和处置威胁
  3. 高级扩展:包括 VT Graph 可视化、API 调用、威胁狩猎、威胁情报等功能

2. 云沙箱功能详解

2.1 分析报告结构

样本上传后会生成包含六个选项卡和一个基本信息栏的分析报告:

基本信息栏

  • 多引擎检测结果
  • 社区评分
  • 文件大小
  • 修改时间
  • 文件类型
  • 样本标签
  • VT Graph 和 API 检测入口

2.2 主要选项卡

1. DETECTION(检测)

包含四种检测信息:

  1. YARA 规则

    • 开源情报规则
    • 规则结构:meta 元数据、strings 字符串定义、condition 判定条件
    • 示例规则解读:文件特征、大小限制、匹配条件
  2. IDS 规则

    • 主要关联 ETOpen 规则集
    • 规则组成:action、header、options
    • 常用关键字:msg、sid、rev、gid、classtype、reference、priority 等
  3. 沙箱检测结果

    • 关联沙箱产品(如 CAPE、腾讯哈勃等)的威胁标签
  4. 多引擎检测结果

    • 安全厂商检测引擎结果(阿里云、安天、百度等)
    • 威胁标签格式:样本类型 + 威胁类型 + 使用环境 + 名称

2. DETAILS(详细信息)

包含样本的静态文件信息:

  1. Basic Properties(基础属性):

    • 哈希值、文件类型、平台、架构、大小、加壳信息、资源节等
  2. History(历史信息):

    • 首次出现、首次提交、最后提交时间
  3. Names(文件名称):

    • 不同上传时的文件名
  4. Signature info(签名信息):

    • 文件签名状态
  5. PE 结构信息:

    • 编译器信息、文件头、节表、导入表、资源节、语言信息等

3. RELATIONS(关联信息)

  • 样本与威胁情报的关联(IP、域名、其他样本等)
  • 可与 VT Graph 结合查看

4. BEHAVIOR(行为分析)

整合各沙箱的动态行为检测报告:

  1. 活动总结与标签
  2. 检测标识(如 MALWARE、RANSON)
  3. ATT&CK 关联信息(战术、技术)
  4. 恶意软件行为目录树(MBC 项目)
  5. Capabilities(恶意功能)
  6. IDS 规则关联
  7. 网络通信信息(HTTP、DNS、IP 等)
  8. 行为相似性哈希
  9. 文件操作信息
  10. 注册表操作信息
  11. 进程和服务信息
  12. 同步机制信息
  13. 模块加载信息
  14. 可疑操作信息

5. COMMUNITY(社区信息)

  1. IOC 集合(文件哈希、域名、IP 等)
  2. Graph 关联可视化
  3. 社区成员评论

6. 其他选项卡

根据样本类型可能有额外选项卡

3. 社区功能

3.1 社区作用

  • 获取 VirusTotal 公共 API 密钥
  • 对文件和网站进行评分和评论
  • 创建声誉分数衡量信息有用性

3.2 评论功能

  • 评论会永久关联到文件/URL
  • 评论标记使用:
    • #malware:恶意文件
    • #goodware:无害文件
    • #grayware:令人讨厌但不严重的文件
    • #spam-link:垃圾邮件链接
    • #disinfection:清除说明
    • #phishing-site:钓鱼网站
    • 等十余种标记

3.3 Collection 功能

  • 创建包含标题、IoC 集合和说明的实时报告
  • IoC 包括文件哈希、URL、域和 IP 地址

4. 高级扩展功能

4.1 VT Graph

功能特点

  • 可视化探索 VirusTotal 数据集
  • 发现威胁共性
  • 理解文件、URL、域、IP 等之间的关系

访问方式

  1. 直接访问 https://www.virustotal.com/graph/
  2. 从具体样本分析界面进入

视图组成

  1. 菜单栏:

    • File:图形管理
    • Edit:节点交互
    • Export:导出视图(JSON、CSV 等)
    • View:视图管理
    • Selection:选定节点操作
    • Visualization:可视化类型
  2. 节点信息:

    • 编辑标签
    • 添加节点
    • 中心节点
    • 固定/取消固定
    • 选择子/父节点
    • 删除节点
  3. 可视化视图:

    • 节点通过箭头关联形成的关系图

4.2 API 功能

API 概述

  • REST 原则,JSON 格式
  • 基本功能:
    • 上传文件分析
    • 通过哈希获取报告
    • 扫描 URL 并获取报告
    • 获取 IP 地址报告

API Key 获取

  1. 注册社区账户:https://www.virustotal.com/gui/join-us
  2. 在菜单栏中查看 API Key

API 类型

  1. 公共 API:

    • 限制:500 请求/天,4 请求/分钟
    • 非商业用途
    • 不能用于不提供新文件的工作流
  2. 高级 API:

    • 无上述限制
    • 额外功能:
      • 安全事件扩充
      • 全面威胁表征
      • 与 SIEM/SOAR/EDR 集成
      • 文件下载
      • 自动引入 YARA 规则

API 响应

  • 成功:200 HTTP 状态码
  • 错误代码:
    • 400:BadRequestError/InvalidArgumentError 等
    • 401:AuthenticationRequiredError 等
    • 403:ForbiddenError
    • 404:NotFoundError
    • 429:QuotaExceededError
    • 503:TransientError

三个关键组件

  1. 对象(objects):文件、URL、域名等项目
  2. 集合(collections):同一类型对象的集合
  3. 关系(relationships):对象之间的联系

API 集成

  • Python 库:vt-py
  • 命令行工具:vt-cli
  • Golang 库:vt-go

5. 使用建议

  1. 沙箱分析仅是辅助手段,最终分析应基于源码
  2. 合理利用社区资源提高分析效率
  3. 根据需求选择适合的 API 类型
  4. 善用 VT Graph 进行威胁关联分析
  5. 注意文件上传的隐私和安全考虑

6. 参考资源

  1. 官方文档:https://docs.virustotal.com/
  2. YARA 官方文档:https://yara.readthedocs.io/
  3. MBC 项目:https://github.com/MBCProject
  4. API 参考:https://docs.virustotal.com/reference/overview
  5. VT Graph 文档:https://docs.virustotal.com/reference/graphs
VirusTotal 全面使用指南 1. VirusTotal 简介 1.1 基本介绍 VirusTotal (简称 VT) 是一个由西班牙安全公司 Hispasec Sistemas 创建的威胁分析平台,主要功能包括: 整合多检测引擎(70+ 防病毒产品、10+ 动态分析沙箱) 关联各种检测规则(Suricata 规则、YARA 规则) 应用威胁框架(ATT&CK 和 MBC 项目) 分析可疑文件、域、IP 和 URL 文件大小限制:不超过 650MB 1.2 平台组成 VT 平台可分为三个主要组件: 云沙箱 :检测和分析用户上传的样本,生成详细分析报告 社区 :通过社区成员协作全面分析和处置威胁 高级扩展 :包括 VT Graph 可视化、API 调用、威胁狩猎、威胁情报等功能 2. 云沙箱功能详解 2.1 分析报告结构 样本上传后会生成包含六个选项卡和一个基本信息栏的分析报告: 基本信息栏 多引擎检测结果 社区评分 文件大小 修改时间 文件类型 样本标签 VT Graph 和 API 检测入口 2.2 主要选项卡 1. DETECTION(检测) 包含四种检测信息: YARA 规则 : 开源情报规则 规则结构:meta 元数据、strings 字符串定义、condition 判定条件 示例规则解读:文件特征、大小限制、匹配条件 IDS 规则 : 主要关联 ETOpen 规则集 规则组成:action、header、options 常用关键字:msg、sid、rev、gid、classtype、reference、priority 等 沙箱检测结果 : 关联沙箱产品(如 CAPE、腾讯哈勃等)的威胁标签 多引擎检测结果 : 安全厂商检测引擎结果(阿里云、安天、百度等) 威胁标签格式:样本类型 + 威胁类型 + 使用环境 + 名称 2. DETAILS(详细信息) 包含样本的静态文件信息: Basic Properties(基础属性): 哈希值、文件类型、平台、架构、大小、加壳信息、资源节等 History(历史信息): 首次出现、首次提交、最后提交时间 Names(文件名称): 不同上传时的文件名 Signature info(签名信息): 文件签名状态 PE 结构信息: 编译器信息、文件头、节表、导入表、资源节、语言信息等 3. RELATIONS(关联信息) 样本与威胁情报的关联(IP、域名、其他样本等) 可与 VT Graph 结合查看 4. BEHAVIOR(行为分析) 整合各沙箱的动态行为检测报告: 活动总结与标签 检测标识(如 MALWARE、RANSON) ATT&CK 关联信息(战术、技术) 恶意软件行为目录树(MBC 项目) Capabilities(恶意功能) IDS 规则关联 网络通信信息(HTTP、DNS、IP 等) 行为相似性哈希 文件操作信息 注册表操作信息 进程和服务信息 同步机制信息 模块加载信息 可疑操作信息 5. COMMUNITY(社区信息) IOC 集合(文件哈希、域名、IP 等) Graph 关联可视化 社区成员评论 6. 其他选项卡 根据样本类型可能有额外选项卡 3. 社区功能 3.1 社区作用 获取 VirusTotal 公共 API 密钥 对文件和网站进行评分和评论 创建声誉分数衡量信息有用性 3.2 评论功能 评论会永久关联到文件/URL 评论标记使用: #malware:恶意文件 #goodware:无害文件 #grayware:令人讨厌但不严重的文件 #spam-link:垃圾邮件链接 #disinfection:清除说明 #phishing-site:钓鱼网站 等十余种标记 3.3 Collection 功能 创建包含标题、IoC 集合和说明的实时报告 IoC 包括文件哈希、URL、域和 IP 地址 4. 高级扩展功能 4.1 VT Graph 功能特点 可视化探索 VirusTotal 数据集 发现威胁共性 理解文件、URL、域、IP 等之间的关系 访问方式 直接访问 https://www.virustotal.com/graph/ 从具体样本分析界面进入 视图组成 菜单栏: File:图形管理 Edit:节点交互 Export:导出视图(JSON、CSV 等) View:视图管理 Selection:选定节点操作 Visualization:可视化类型 节点信息: 编辑标签 添加节点 中心节点 固定/取消固定 选择子/父节点 删除节点 可视化视图: 节点通过箭头关联形成的关系图 4.2 API 功能 API 概述 REST 原则,JSON 格式 基本功能: 上传文件分析 通过哈希获取报告 扫描 URL 并获取报告 获取 IP 地址报告 API Key 获取 注册社区账户:https://www.virustotal.com/gui/join-us 在菜单栏中查看 API Key API 类型 公共 API: 限制:500 请求/天,4 请求/分钟 非商业用途 不能用于不提供新文件的工作流 高级 API: 无上述限制 额外功能: 安全事件扩充 全面威胁表征 与 SIEM/SOAR/EDR 集成 文件下载 自动引入 YARA 规则 API 响应 成功:200 HTTP 状态码 错误代码: 400:BadRequestError/InvalidArgumentError 等 401:AuthenticationRequiredError 等 403:ForbiddenError 404:NotFoundError 429:QuotaExceededError 503:TransientError 三个关键组件 对象(objects):文件、URL、域名等项目 集合(collections):同一类型对象的集合 关系(relationships):对象之间的联系 API 集成 Python 库:vt-py 命令行工具:vt-cli Golang 库:vt-go 5. 使用建议 沙箱分析仅是辅助手段,最终分析应基于源码 合理利用社区资源提高分析效率 根据需求选择适合的 API 类型 善用 VT Graph 进行威胁关联分析 注意文件上传的隐私和安全考虑 6. 参考资源 官方文档:https://docs.virustotal.com/ YARA 官方文档:https://yara.readthedocs.io/ MBC 项目:https://github.com/MBCProject API 参考:https://docs.virustotal.com/reference/overview VT Graph 文档:https://docs.virustotal.com/reference/graphs