持续集成服务(CI)漏洞挖掘技术指南

1. CI服务漏洞挖掘概述

持续集成(CI)服务如Travis CI、Circle CI和GitLab CI等是现代软件开发中广泛使用的工具，它们也成为安全研究人员挖掘漏洞的重要目标。这些平台由于处理大量敏感信息且部分数据公开，常常成为信息泄露的源头。

1.1 研究背景

• CI服务用于自动构建和测试代码变更
• 公开的构建日志可能包含敏感信息
• 历史案例：HackerOne员工GitHub访问令牌泄露、Travis CI API攻击事件

1.2 主要攻击面

• GitHub访问令牌泄露
• SSH私钥泄露
• 环境变量暴露
• 敏感配置信息泄露

2. 信息收集方法

2.1 目标识别

1. 通过Google搜索"公司名称 GitHub"寻找目标GitHub组织
2. 使用浏览器书签快速从GitHub跳转到Travis CI：

   javascript:window.location="https://travis-ci.org"+window.location.pathname;
   

2.2 API利用

Travis CI API端点示例：

• 获取项目列表：

  https://api.travis-ci.org/owner/%s/repos?limit=100&offset=%d
  

• 获取构建ID：

  https://api.travis-ci.org/repo/%s/builds?limit=100&offset=%d
  

• 获取构建日志：

  https://api.travis-ci.org/job/%d/log.txt
  

2.3 扩展目标范围

收集组织成员的构建日志，脚本示例：

#!/bin/bash

users=$(curl -s -H "application/vnd.github.hellcat-preview+json" -H "Authorization: token $GH_TOKEN" https://api.github.com/orgs/"$1"/members | jq -r .[].login);

while read -r hehe; do 
  secretz -t "$hehe"; 
done <<< "$users"

3. 自动化检测技术

3.1 日志分析工具

使用ripgrep(rg)高效搜索大型数据集：

$ rg -ia "$1" -j 12 --no-filename --no-line-number --pretty

3.2 关键搜索模式

1. 环境变量导出：

   $ rg -ia "export " -j 12 --no-filename --no-line-number --pretty
   

2. 常见敏感关键词：

   • "token"
   • "key"
   • "password"
   • "secret"

   建议追加"="或":"减少误报

3. 利用[secure]标记：

   • 收集所有被标记为[secure]的变量名
   • 使用这些变量名在所有项目中搜索未受保护的同名变量

3.3 依赖错误监控

查找包管理错误信息，可能指示攻击面：

• npm: "不在npm注册表中。"
• PyPI: "没有匹配的发行版"
• RubyGems: "找不到有效的宝石"

4. 漏洞类型与案例研究

4.1 GitHub访问令牌泄露

影响：

• 对组织仓库的读写权限
• 可能推送恶意代码

案例：

1. 某公共程序员工账户泄露的令牌获得最高奖金
2. 2013年私人Bugcrowd项目中的令牌被评为P1严重性
3. Discourse组织令牌仅获128美元奖金（争议案例）

4.2 SSH私钥泄露

案例：

• 加密货币程序在Travis CI中使用秘密变量创建SSH密钥
• 开发者使用cat deploy_key导致私钥输出到日志
• 攻击者可登录基础设施部署服务器
• 获得1000美元奖励

4.3 其他敏感信息

• API密钥
• 数据库凭证
• 云服务访问密钥
• 内部系统端点信息

5. 高级技巧与持续监控

5.1 监控策略

• 设置对目标CI构建的持续监控
• 在每次新提交时自动运行检测工具
• 实时捕获暴露的秘密

5.2 侦察扩展

• 从日志中挖掘隐藏端点和URL
• 检查GitHub上的CI配置文件识别其他集成平台
• 关注不常见的CI服务（超出Travis CI、Circle CI等）

5.3 误报减少技术

1. 使用精确匹配模式（如追加=或:）
2. 建立常见敏感变量名数据库
3. 结合上下文分析（如识别真正的凭证格式）

6. 防御措施与最佳实践

6.1 CI服务安全功能

• Travis CI的[secure]标记替换敏感信息
• 自动过滤超过3个字符的安全环境变量

6.2 开发人员建议

1. 避免在日志中输出敏感信息
2. 使用CI服务提供的秘密管理功能
3. 定期审计构建日志
4. 限制令牌权限（最小权限原则）

6.3 组织安全措施

• 教育开发人员CI安全风险
• 实施代码审查防止敏感信息提交
• 监控公开日志中的组织信息泄露

7. 研究扩展方向

1. 覆盖更多CI平台（如Jenkins、Azure Pipelines等）
2. 自动化实时监控系统开发
3. 结合静态分析与动态监控
4. 研究CI/CD管道中的其他攻击面

8. 总结

CI服务漏洞挖掘是一项高回报的研究领域，通过系统化的信息收集、自动化分析和持续监控，安全研究人员可以有效地发现敏感信息泄露等高危漏洞。本指南介绍的技术已在多个知名项目中验证有效，获得了从128美元到最高级别不等的奖金。随着CI/CD实践的普及，这一领域的研究价值将持续增长。