AWS Lambda安全风险分析与实践指南

一、AWS Lambda概述

AWS Lambda是Amazon Web Services提供的无服务器计算服务，具有以下核心特性：

• 无服务器架构：无需预置或管理服务器
• 事件驱动：响应多种AWS服务触发的事件
• 自动扩展：根据请求量自动扩展计算资源
• 按需计费：只为实际消耗的计算时间付费

二、Lambda环境搭建

1. 创建Lambda函数

1. 访问AWS Lambda控制台
2. 选择编程语言（如Python）
3. 输入函数名称并创建

2. 配置触发器

• S3触发器示例：
  1. 创建S3存储桶（名称必须全局唯一）
  2. 在Lambda函数中添加S3触发器
  3. 配置触发条件（如对象创建事件）

三、Lambda安全风险分析

1. 不安全函数示例

import os

def lambda_handler(event, context):
    # 从S3事件中提取文件名
    filename = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    # 提取文件名第一部分作为命令执行
    command = filename.split('.')[0]
    # 执行系统命令
    return os.popen(command).read()

风险点：直接使用用户输入作为系统命令执行，导致命令注入漏洞

2. 测试方法

1. 使用Lambda内置测试功能
2. 编辑测试事件，修改key值为命令（如pwd.txt）
3. 执行并查看结果

3. 环境变量泄露

• 通过执行env命令可获取敏感信息：
  • AWS_ACCESS_KEY_ID
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  • AWS_SESSION_TOKEN

四、漏洞利用实践

1. 获取凭证

1. 利用命令注入执行env
2. 收集返回的AWS凭证三要素

2. 权限提升

1. 默认角色限制：初始获取的角色可能权限有限
2. 高权限角色创建：
   • 创建新角色时选择高权限策略（如AdministratorAccess）
   • 创建函数时选择该高权限角色

3. 完整利用链

1. 发现命令注入漏洞
2. 获取环境变量中的凭证
3. 使用凭证通过AWS CLI登录
4. 验证权限并执行敏感操作

五、防御措施

1. 输入验证：

   • 严格验证所有用户输入
   • 使用白名单限制可执行命令

2. 最小权限原则：

   • 为Lambda函数分配最小必要权限
   • 避免使用高权限角色

3. 敏感信息保护：

   • 避免在环境变量中存储高敏感凭证
   • 使用AWS Secrets Manager管理密钥

4. 代码审计：

   • 检查所有可能执行系统命令的代码路径
   • 禁止直接拼接用户输入到命令中

5. 日志监控：

   • 启用AWS CloudTrail记录API活动
   • 监控异常Lambda执行行为

六、总结

AWS Lambda的无服务器架构虽然提供了便利，但也引入了独特的安全挑战。本文通过实际案例展示了如何利用不安全的Lambda函数实现命令注入和权限提升，强调了输入验证、最小权限和敏感信息保护的重要性。开发者在享受无服务器架构优势的同时，必须重视这些安全风险并采取适当的防护措施。