SRC挖掘中下载大文件的技巧与方法

一、问题背景

在SRC（安全应急响应中心）挖掘过程中，经常会遇到任意文件下载漏洞。但当尝试下载大文件时，会遇到以下问题：

1. 使用Burp Suite或其他工具时，大文件无法正常加载
2. 直接在浏览器中拼接URL访问时，系统会提示未登录（尽管实际上已登录）

二、解决方案：使用Python脚本下载

基本实现方法

import requests

head = {
    "Cookie": "填入你的cookie信息"  # 替换为实际的cookie
}

def download_file(url, local_filename):
    try:
        response = requests.get(url, stream=True, headers=head)
        response.raise_for_status()
        
        with open(local_filename, 'wb') as file:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                if chunk:
                    file.write(chunk)
        print(f"文件 {local_filename} 下载成功。")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"下载文件时发生网络错误: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")

if __name__ == "__main__":
    file_url = 'https://example.com/file.zip'  # 替换为目标文件URL
    local_name = 'downloaded_file.zip'  # 本地保存文件名
    download_file(file_url, local_name)

关键点说明

1. Cookie处理：必须包含有效的会话cookie以维持登录状态
2. 流式下载：使用stream=True参数避免一次性加载大文件到内存
3. 分块写入：通过iter_content方法分块下载和写入文件
4. 错误处理：完善的异常捕获机制

三、实际应用场景

Spring Boot Actuator端点利用

在发现/actuator端点后，可以尝试下载以下敏感文件：

1. heapdump - 堆转储文件，可能包含敏感信息
2. env - 环境变量配置
3. mappings - 应用路由信息

安全注意事项

1. 仅下载必要数据：为证明漏洞存在，只需下载文件开头部分
2. 避免数据泄露：在合法授权范围内操作，不下载完整敏感数据
3. 及时报告：发现漏洞后应立即向相关方报告

四、替代方案

对于不熟悉Python的用户：

1. 使用AI工具生成代码：如ChatGPT等AI助手可快速生成下载脚本
2. 使用curl命令：

   curl -H "Cookie: your_cookie_here" -o output.file "https://target.com/file"
   

3. 使用wget命令：

   wget --header="Cookie: your_cookie_here" https://target.com/file -O output.file
   

五、漏洞评级

此类问题通常可评为高危漏洞，因为：

1. 可能导致敏感信息泄露
2. 可能获取系统内部数据
3. 可能为进一步攻击提供跳板

六、防御建议

对于企业防御此类攻击：

1. 限制Actuator端点的访问权限
2. 实施严格的认证和授权机制
3. 对文件下载功能进行大小限制和类型检查
4. 监控异常下载行为

通过以上方法，可以有效解决SRC挖掘过程中遇到的大文件下载问题，同时确保操作的安全性和合法性。