免杀loader1加载器(文件分离版)
字数 1276 2025-08-29 22:41:32

免杀Loader1加载器(文件分离版)技术解析与实现指南

一、技术概述

本文详细解析一种基于文件分离技术的免杀Loader实现方案,该方案能够绕过主流安全产品检测(包括360、火绒、Windows Defender等),实现Shellcode的有效加载执行。

二、核心实现原理

1. 加载器工作原理

  • 基础流程
    • 内存申请 -> Shellcode放入内存 -> 内存执行
  • 关键组件
    • Shellcode加密处理层
    • 非常规API调用层
    • 文件分离架构

2. 免杀技术要点

  • Shellcode处理技术

    • SGN加密
    • RC4加密
    • 文件分离
    • 网络分离
    • AES加密
    • 异或加密
  • API选择策略

    • 使用非常规但功能等效的Windows API
    • 避免使用常见恶意代码特征API

三、具体实现步骤

1. 环境准备

  • Cobalt Strike (CS) 环境
  • Python环境(用于加密脚本)
  • 编译器(推荐MinGW或VS)

2. Shellcode生成与处理

  1. 在CS中生成Shellcode(有阶段/无阶段均可,有阶段更易编译)
  2. 使用SGN加密原始Shellcode
  3. 对SGN加密结果进行RC4二次加密
  4. 使用rc4.py脚本处理后会生成sc.txt文件

3. 加载器核心代码实现

// 使用非常规内存分配API
LPVOID pAlloc = AllocADsMem(shellcode_size);

// Shellcode解密与加载逻辑
// 此处应包含RC4解密实现
// ...

// 内存执行逻辑
// ...

4. 编译优化

  1. 批量编译测试
  2. 隐藏黑框(控制台窗口)
  3. 参数Fuzz测试

四、关键技术点详解

1. AllocADsMem() API分析

  • 所属库: Active Directory Service Interfaces (ADSI)
  • 功能: ADSI编程中的内存分配函数
  • 优势:
    • 不在常规内存分配API监控范围内
    • 功能与VirtualAlloc等等效
    • 目前安全产品特征库覆盖不足

2. 文件分离架构

  • 实现方式:

    1. 将加密Shellcode存储在独立文件中
    2. 加载器运行时读取并解密
    3. 内存加载执行
  • 优势:

    • 避免整体文件特征检测
    • 便于后期更新Shellcode
    • 降低静态分析风险

3. 多层加密方案

  1. SGN加密: 首层混淆
  2. RC4加密: 二次保护
  3. 文件分离: 结构隐匿

五、测试验证

1. 测试环境

  • 测试时间: 2025年5月28日
  • 安全产品:
    • 360安全卫士
    • 360云查杀
    • 微步在线
    • 火绒
    • Windows Defender

2. 测试结果

  • 360系列: 完全绕过
  • 微步在线: 1/24检测率(未上传过360检测的马)
  • 火绒: 删除9个样本,保留1个(需测试内存查杀)
  • Windows Defender: 确认绕过(无截图)

六、防御对策

1. 检测建议

  • 监控非常规内存分配API调用
  • 加强内存行为分析
  • 关注ADSI相关API异常使用

2. 防护措施

  • 启用行为沙箱分析
  • 实施多层防御策略
  • 定期更新检测规则

七、总结

本方案通过创新的API选择和多层加密技术,结合文件分离架构,实现了较高的免杀效果。关键在于:

  1. 突破常规API使用模式
  2. 多层加密混淆
  3. 结构分离设计
  4. 持续的编译参数优化

安全研究人员应关注此类非常规API使用模式,加强行为分析能力,而非依赖静态特征检测。

免杀Loader1加载器(文件分离版)技术解析与实现指南 一、技术概述 本文详细解析一种基于文件分离技术的免杀Loader实现方案,该方案能够绕过主流安全产品检测(包括360、火绒、Windows Defender等),实现Shellcode的有效加载执行。 二、核心实现原理 1. 加载器工作原理 基础流程 : 内存申请 -> Shellcode放入内存 -> 内存执行 关键组件 : Shellcode加密处理层 非常规API调用层 文件分离架构 2. 免杀技术要点 Shellcode处理技术 : SGN加密 RC4加密 文件分离 网络分离 AES加密 异或加密 API选择策略 : 使用非常规但功能等效的Windows API 避免使用常见恶意代码特征API 三、具体实现步骤 1. 环境准备 Cobalt Strike (CS) 环境 Python环境(用于加密脚本) 编译器(推荐MinGW或VS) 2. Shellcode生成与处理 在CS中生成Shellcode(有阶段/无阶段均可,有阶段更易编译) 使用SGN加密原始Shellcode 对SGN加密结果进行RC4二次加密 使用 rc4.py 脚本处理后会生成 sc.txt 文件 3. 加载器核心代码实现 4. 编译优化 批量编译测试 隐藏黑框(控制台窗口) 参数Fuzz测试 四、关键技术点详解 1. AllocADsMem() API分析 所属库 : Active Directory Service Interfaces (ADSI) 功能 : ADSI编程中的内存分配函数 优势 : 不在常规内存分配API监控范围内 功能与VirtualAlloc等等效 目前安全产品特征库覆盖不足 2. 文件分离架构 实现方式 : 将加密Shellcode存储在独立文件中 加载器运行时读取并解密 内存加载执行 优势 : 避免整体文件特征检测 便于后期更新Shellcode 降低静态分析风险 3. 多层加密方案 SGN加密 : 首层混淆 RC4加密 : 二次保护 文件分离 : 结构隐匿 五、测试验证 1. 测试环境 测试时间: 2025年5月28日 安全产品: 360安全卫士 360云查杀 微步在线 火绒 Windows Defender 2. 测试结果 360系列: 完全绕过 微步在线: 1/24检测率(未上传过360检测的马) 火绒: 删除9个样本,保留1个(需测试内存查杀) Windows Defender: 确认绕过(无截图) 六、防御对策 1. 检测建议 监控非常规内存分配API调用 加强内存行为分析 关注ADSI相关API异常使用 2. 防护措施 启用行为沙箱分析 实施多层防御策略 定期更新检测规则 七、总结 本方案通过创新的API选择和多层加密技术,结合文件分离架构,实现了较高的免杀效果。关键在于: 突破常规API使用模式 多层加密混淆 结构分离设计 持续的编译参数优化 安全研究人员应关注此类非常规API使用模式,加强行为分析能力,而非依赖静态特征检测。