渗透基础 - 哥斯拉webshell管理工具优化 - 其二
字数 2588 2025-09-23 19:27:46

哥斯拉 (Godzilla) WebShell 管理工具深度优化指南

文档说明

本文档基于: 哥斯拉 v4.15 特战版本
目标读者: 具备哥斯拉基础使用经验的渗透测试人员、安全研究人员
核心目标: 深入讲解哥斯拉的二开优化技巧,旨在增强其隐蔽性、易用性和扩展性,以应对高对抗环境。

一、 功能修改:增强流量隐蔽性

1.1 生成 Shell 时随机化密码(Pass)和密钥(Key)

问题背景:
默认生成的 WebShell 中,密码和密钥的参数名是固定的(例如 passkey),特征明显,容易被安全设备检测。

解决方案:
从真实业务流量中提取常见的参数名,在每次生成 Shell 时随机选用,并进行占用管理,确保不重复。

实现步骤:

  1. 构建参数名池:
    抓取大量正常业务 HTTP 请求,提取常见的参数名称(如 csrfmiddlewaretoken, client_id, access_token, timestamp 等),构建一个参数名列表。

    // 示例代码:初始化一个常见的参数名池
    List<String> names = Arrays.asList(
        "csrfmiddlewaretoken", "grant_type", "client_id", "client_secret",
        "redirect_uri", "response_type", "scope", "state", "code",
        "access_token", "refresh_token", "token_type", "error_uri",
        "all_cnt", "user_id", "email", "status", "message", "timestamp", "signature"
        // ... 更多参数名
    );
    
  2. 实现随机选取与占用管理:
    使用一个 Map<String, Integer> 来跟踪每个参数名的使用状态(0 未使用,1 已使用)。提供一个方法随机获取一个未被占用的参数名,并将其标记为已使用。

    private static Map<String, Integer> payloadNames = new HashMap<>(); // 初始化时将所有名称放入,value设为0
    
    /**
     * 辅助函数,随机生成未被占用的名称
     * @return 随机生成的未被占用的名称
     */
    private static String getRandomName() {
        List<String> availableNames = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : payloadNames.entrySet()) {
            if (entry.getValue() == 0) { // 未被占用
                availableNames.add(entry.getKey());
            }
        }
        if (availableNames.isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("No available names left");
        }
        Random random = new Random();
        String name = availableNames.get(random.nextInt(availableNames.size()));
        payloadNames.put(name, 1); // 标记为已使用
        return name;
    }
    
  3. 修改 GUI 生成逻辑:
    在 `core.ui.component.frame.BasicShellSetting#

\[$setupUI \]

$方法中(**注意:** 若使用 Swing 设计器,避免直接修改此方法,应在其它初始化位置修改),将生成 Shell 的密码和密钥参数名替换为调用getRandomName()` 方法。

最终效果:
生成的 WebShell 连接参数不再是固定的 passkey,而是随机化的常见业务参数名,极大降低了特征性。

1.2 请求左右添加数据随机化

问题背景:
“左右添加数据”功能常用于绕过一些简单的 WAF 规则,但用户常常忘记或懒得填写,导致该功能形同虚设。

解决方案:
自动生成随机的键值对数据,附加到请求的原始数据左右两侧。关键点: 生成的键名必须从上述公共参数名池中获取,并确保与密码、密钥的参数名不冲突。

实现代码:

/**
 * 生成随机左侧附加数据
 * @param numPairs 要生成的键值对数量
 * @return 生成的随机字符串,格式如 "key1=value1&key2=value2&"
 */
public static String getRandomLeftAppendData(int numPairs) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    Random random = new Random();
    for (int i = 0; i < numPairs; i++) {
        String key = getRandomName(); // 从公共池获取随机键名
        String value = getRandomString(random.nextInt(50)); // 生成随机值
        sb.append(key).append("=").append(value);
        if (i < numPairs - 1) {
            sb.append("&");
        }
    }
    sb.append("&"); // 最后附加一个&与原始数据连接
    return sb.toString();
}

/**
 * 生成随机右侧附加数据
 * @param numPairs 要生成的键值对数量
 * @return 生成的随机字符串,格式如 "&key1=value1&key2=value2"
 */
public static String getRandomRightAppendData(int numPairs) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    Random random = new Random();
    sb.append("&");
    for (int i = 0; i < numPairs; i++) {
        String key = getRandomName(); // 从公共池获取随机键名
        String value = getRandomString(random.nextInt(50)); // 生成随机值
        sb.append(key).append("=").append(value);
        if (i < numPairs - 1) {
            sb.append("&");
        }
    }
    return sb.toString();
}

// 辅助方法:生成随机字符串
private static String getRandomString(int length) {
    // ... 实现生成随机字母数字字符串的逻辑
}

最终效果:
在生成 Shell 或配置连接时,可以自动填充随机化的左右附加数据,使请求体看起来更像一个正常的、包含多个参数的业务请求,无需用户手动干预。

二、 功能优化:提升操作体验与扩展性

2.1 优化命令执行面板

问题背景:

  1. 历史命令查看不便,需要滚动翻找。
  2. 无法快速定位和重新查看特定命令的详细执行结果(包括命令、路径、时间、输出)。

解决方案:
设计一个独立的历史命令记录面板,以结构化数据(JSON)存储每次命令执行的详细信息,并提供 GUI 界面进行点击查看。

实现步骤:

  1. 数据结构设计:
    每次执行命令后,将其详细信息序列化为 JSON 对象并写入日志文件。

    {
      "command": "whoami",
      "workingDir": "/var/www/html",
      "timestamp": "2025-09-10T08:30:45.123Z",
      "response": "www-data"
    }
    
  2. 记录逻辑:
    在命令执行的核心方法中,添加日志记录逻辑。例如,在执行完命令并获取到结果后,将上述信息组装成 JSON 字符串,写入到特定的历史命令日志文件中(如 godzilla_history.log)。

  3. GUI 界面开发:

    • 在主界面右侧创建一个新的面板(例如 JListJTable)。
    • 列表项显示命令的摘要(如 [时间] 命令)。
    • 点击列表中的某一项时,解析对应的 JSON 记录,并在一个详情区域(如 JTextArea)中格式化显示所有信息。

最终效果:
用户可以通过右侧的历史命令列表清晰、快速地浏览和检索所有执行过的命令,并查看其完整执行上下文和结果,极大提升了操作效率和审计便利性。

2.2 插件加载机制修改

问题背景:
当添加了自定义的 Payload 类型(例如 PhpPlus)后,通过该 Payload 连接的 WebShell 无法加载任何插件(如 BypassDisableFunctions)。原因是哥斯拉原有的插件加载机制通过注解 @PluginAnnotation 绑定,一个插件只声明对一种 Payload 有效。

解决方案:
扩展插件注解机制,使一个插件可以声明对多个 Payload 类型有效。

实现步骤:

  1. 创建新的多 Payload 注解类:
    新建 core.annotation.PluginAnnotations 类,它是一个容器注解,持有多个 @PluginAnnotation

    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Target(ElementType.TYPE)
    public @interface PluginAnnotations {
        PluginAnnotation[] value();
    }
    
  2. 修改插件扫描逻辑:
    core.ApplicationContext#scanPlugin 方法中,修改注解读取逻辑。首先检查类上是否存在 @PluginAnnotations,如果存在,则遍历其内部的每一个 @PluginAnnotation 并进行注册。如果不存在,再 fallback 到检查旧的单一 @PluginAnnotation 注解,保持向后兼容。

    // 伪代码逻辑
    PluginAnnotations multiAnnotation = clazz.getAnnotation(PluginAnnotations.class);
    if (multiAnnotation != null) {
        for (PluginAnnotation annotation : multiAnnotation.value()) {
            // 根据 annotation.payload() 注册插件到对应的 Payload 插件列表
        }
    } else {
        PluginAnnotation singleAnnotation = clazz.getAnnotation(PluginAnnotation.class);
        if (singleAnnotation != null) {
            // 根据 singleAnnotation.payload() 注册插件
        }
    }
    
  3. 为插件添加新注解:
    在需要支持多 Payload 的插件类上,使用新的 @PluginAnnotations 注解。

    @PluginAnnotations({
        @PluginAnnotation(payload = "php"), // 原版支持
        @PluginAnnotation(payload = "phpPlus") // 支持自定义的 PhpPlus Payload
    })
    public class BypassDisableFunctionsPlugin implements Plugin {
        // ... 插件实现
    }
    

最终效果:
自定义的 Payload 类型(如 PhpPlus)现在可以正常加载并使用所有为其添加了注解的插件,功能与原版 Payload 完全一致。这使得基于哥斯拉框架定制化开发更加灵活。

三、 总结与应用展望

通过上述四个方面的优化,哥斯拉工具的实战能力得到显著提升:

  1. 流量层面: 通过动态随机化关键参数和请求体内容,有效规避了基于固定特征的检测。
  2. 操作层面: 改良的历史命令管理大幅提高了操作效率和体验。
  3. 扩展层面: 解决了自定义 Payload 的插件兼容性问题,打开了深度定制化的大门。

应用场景展望:

  • 高对抗环境: 利用高度伪装的 WebShell 和流量,在存在 EDR、WAF 等防护的环境中维持访问。
  • 定制化武器库: 基于插件扩展机制,可以开发针对特定中间件、框架的利用插件。
  • 文件管理木马: 可以制作一个功能精简、但流量特征与正常业务无异的“文件管理马”,专门用于文件操作,进一步增强隐蔽性。

重要声明: 本文仅限用于安全研究和技术学习目的,请勿用于任何非法攻击活动。

哥斯拉 (Godzilla) WebShell 管理工具深度优化指南 文档说明 本文档基于: 哥斯拉 v4.15 特战版本 目标读者: 具备哥斯拉基础使用经验的渗透测试人员、安全研究人员 核心目标: 深入讲解哥斯拉的二开优化技巧,旨在增强其隐蔽性、易用性和扩展性,以应对高对抗环境。 一、 功能修改:增强流量隐蔽性 1.1 生成 Shell 时随机化密码(Pass)和密钥(Key) 问题背景: 默认生成的 WebShell 中,密码和密钥的参数名是固定的(例如 pass 和 key ),特征明显,容易被安全设备检测。 解决方案: 从真实业务流量中提取常见的参数名,在每次生成 Shell 时随机选用,并进行占用管理,确保不重复。 实现步骤: 构建参数名池: 抓取大量正常业务 HTTP 请求,提取常见的参数名称(如 csrfmiddlewaretoken , client_id , access_token , timestamp 等),构建一个参数名列表。 实现随机选取与占用管理: 使用一个 Map<String, Integer> 来跟踪每个参数名的使用状态(0 未使用,1 已使用)。提供一个方法随机获取一个未被占用的参数名,并将其标记为已使用。 修改 GUI 生成逻辑: 在 core.ui.component.frame.BasicShellSetting#$$$setupUI$$$ 方法中( 注意: 若使用 Swing 设计器,避免直接修改此方法,应在其它初始化位置修改),将生成 Shell 的密码和密钥参数名替换为调用 getRandomName() 方法。 最终效果: 生成的 WebShell 连接参数不再是固定的 pass 和 key ,而是随机化的常见业务参数名,极大降低了特征性。 1.2 请求左右添加数据随机化 问题背景: “左右添加数据”功能常用于绕过一些简单的 WAF 规则,但用户常常忘记或懒得填写,导致该功能形同虚设。 解决方案: 自动生成随机的键值对数据,附加到请求的原始数据左右两侧。 关键点: 生成的键名必须从上述公共参数名池中获取,并确保与密码、密钥的参数名不冲突。 实现代码: 最终效果: 在生成 Shell 或配置连接时,可以自动填充随机化的左右附加数据,使请求体看起来更像一个正常的、包含多个参数的业务请求,无需用户手动干预。 二、 功能优化:提升操作体验与扩展性 2.1 优化命令执行面板 问题背景: 历史命令查看不便,需要滚动翻找。 无法快速定位和重新查看特定命令的详细执行结果(包括命令、路径、时间、输出)。 解决方案: 设计一个独立的历史命令记录面板,以结构化数据(JSON)存储每次命令执行的详细信息,并提供 GUI 界面进行点击查看。 实现步骤: 数据结构设计: 每次执行命令后,将其详细信息序列化为 JSON 对象并写入日志文件。 记录逻辑: 在命令执行的核心方法中,添加日志记录逻辑。例如,在执行完命令并获取到结果后,将上述信息组装成 JSON 字符串,写入到特定的历史命令日志文件中(如 godzilla_history.log )。 GUI 界面开发: 在主界面右侧创建一个新的面板(例如 JList 或 JTable )。 列表项显示命令的摘要(如 [时间] 命令 )。 点击列表中的某一项时,解析对应的 JSON 记录,并在一个详情区域(如 JTextArea )中格式化显示所有信息。 最终效果: 用户可以通过右侧的历史命令列表清晰、快速地浏览和检索所有执行过的命令,并查看其完整执行上下文和结果,极大提升了操作效率和审计便利性。 2.2 插件加载机制修改 问题背景: 当添加了自定义的 Payload 类型(例如 PhpPlus )后,通过该 Payload 连接的 WebShell 无法加载任何插件(如 BypassDisableFunctions )。原因是哥斯拉原有的插件加载机制通过注解 @PluginAnnotation 绑定,一个插件只声明对一种 Payload 有效。 解决方案: 扩展插件注解机制,使一个插件可以声明对多个 Payload 类型有效。 实现步骤: 创建新的多 Payload 注解类: 新建 core.annotation.PluginAnnotations 类,它是一个容器注解,持有多个 @PluginAnnotation 。 修改插件扫描逻辑: 在 core.ApplicationContext#scanPlugin 方法中,修改注解读取逻辑。首先检查类上是否存在 @PluginAnnotations ,如果存在,则遍历其内部的每一个 @PluginAnnotation 并进行注册。如果不存在,再 fallback 到检查旧的单一 @PluginAnnotation 注解,保持向后兼容。 为插件添加新注解: 在需要支持多 Payload 的插件类上,使用新的 @PluginAnnotations 注解。 最终效果: 自定义的 Payload 类型(如 PhpPlus )现在可以正常加载并使用所有为其添加了注解的插件,功能与原版 Payload 完全一致。这使得基于哥斯拉框架定制化开发更加灵活。 三、 总结与应用展望 通过上述四个方面的优化,哥斯拉工具的实战能力得到显著提升: 流量层面: 通过动态随机化关键参数和请求体内容,有效规避了基于固定特征的检测。 操作层面: 改良的历史命令管理大幅提高了操作效率和体验。 扩展层面: 解决了自定义 Payload 的插件兼容性问题,打开了深度定制化的大门。 应用场景展望: 高对抗环境: 利用高度伪装的 WebShell 和流量,在存在 EDR、WAF 等防护的环境中维持访问。 定制化武器库: 基于插件扩展机制,可以开发针对特定中间件、框架的利用插件。 文件管理木马: 可以制作一个功能精简、但流量特征与正常业务无异的“文件管理马”,专门用于文件操作,进一步增强隐蔽性。 重要声明: 本文仅限用于安全研究和技术学习目的,请勿用于任何非法攻击活动。