MySQL与SQL语言全面学习指南

第一部分：数据库基础概念

1.1 什么是数据库？

• 数据库（DataBase，DB）：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。它是一个数据存储的“仓库”。
• 数据库管理系统（DBMS）：操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。MySQL就是一种DBMS。
• 关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上的数据库。它由多张相互连接的二维表（Table）组成。
  • 特点：
    1. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
    2. 使用标准的SQL语言进行操作，简单易用，可以进行非常复杂的查询。
    3. 数据完整性高，支持事务（ACID特性）。

1.2 什么是SQL？

• SQL（Structured Query Language）：结构化查询语言，是用于操作关系型数据库的编程语言。
• 特点：
  • 是一种标准化的语言，几乎所有关系型数据库（如MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL）都支持。
  • 通过简单的英语关键字（如SELECT, INSERT, UPDATE）来执行复杂的数据库操作。
• SQL分类：根据其功能，主要分为三类（文章中提到了两类，此处补充完整）：
  1. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于定义和修改数据库对象（如数据库、表、索引）。例如：CREATE, ALTER, DROP。
  2. DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于对表中的数据进行增、删、改。例如：INSERT, UPDATE, DELETE。
  3. DQL（Data Query Language，数据查询语言）：用于查询表中的数据。虽然只有一个关键字SELECT，但它是SQL中最核心、最复杂的部分。
  4. DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于控制数据库的访问权限。例如：GRANT, REVOKE。

1.3 MySQL的数据模型

• 在MySQL中，创建一个数据库，本质上是在服务器的某个目录（如mysql/data/）下创建一个同名的文件夹。
• 在数据库中创建表，则是在该数据库文件夹下创建对应的文件（如.frm表结构文件，.ibd数据文件等）。

第二部分：MySQL安装与连接

2.1 MySQL安装

• 官方下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/（此处链接指向历史版本存档，适合寻找特定版本）。
• 安装后重要步骤：将MySQL的bin目录（如C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin）添加到系统的环境变量（PATH） 中。这样可以在任何命令行窗口直接使用mysql等命令。

2.2 连接MySQL服务器

• 命令格式：

  mysql [-h 主机IP地址] [-P 端口号] -u 用户名 -p
  

• 参数解释：
  • -h：指定要连接的MySQL服务器的主机名或IP地址。如果连接本机（localhost），可以省略此参数。
  • -P：指定MySQL服务的端口号，默认为3306。如果使用默认端口，可以省略此参数。
  • -u：指定连接数据库的用户名，例如-u root。
  • -p：表示需要输入密码。为了安全，密码不在命令中直接写出，回车后会提示你输入。
• 示例：
  • 连接本机的MySQL：mysql -u root -p
  • 连接远程服务器的MySQL：mysql -h 192.168.1.100 -P 3306 -u root -p

2.3 数据库管理工具

• 除了命令行，强烈推荐使用图形化界面（GUI）工具来管理数据库，它们更直观、高效。
• 常见工具：
  • MySQL Workbench（官方工具）
  • Navicat（商业软件，功能强大）
  • DBeaver（免费开源，支持多种数据库）
  • phpMyAdmin（Web版，常用于虚拟主机环境）

第三部分：SQL语句详解

3.1 DDL - 数据定义语言

1. 数据库操作

-- 1. 查询所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 2. 查询当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE();

-- 3. 创建数据库
-- [if not exists] 判断数据库是否已存在，避免报错。
-- [default charset utf8mb4] 设置数据库的默认字符集，推荐使用utf8mb4以支持存储Emoji等4字节字符。
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [DEFAULT CHARSET utf8mb4];

-- 示例：创建一个名为`myblog`的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS myblog DEFAULT CHARSET utf8mb4;

-- 4. 删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;

-- 5. 使用/切换数据库
USE database_name;

注意：DATABASE 和 SCHEMA 在MySQL中可以互换使用，例如 SHOW DATABASES; 等价于 SHOW SCHEMAS;。

2. 表操作

• 创建表语法：

  CREATE TABLE table_name (
      字段1 字段类型 [约束] [COMMENT '字段注释'],
      字段2 字段类型 [约束] [COMMENT '字段注释'],
      ...
  ) [COMMENT '表注释'];
  

• 示例（根据文章片段扩展）：

  CREATE TABLE user (
      id INT COMMENT '用户ID, 主键', -- 文章中原有字段
      username VARCHAR(50) COMMENT '用户名', -- 文章中原有字段
      age INT COMMENT '用户年龄', -- 文章中原有字段
      email VARCHAR(100),
      created_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 默认值为当前时间
  ) COMMENT '用户信息表';
  

• 常见字段类型：

  • 整数类型：INT, BIGINT, TINYINT
  • 小数类型：DECIMAL(M, D)（如DECIMAL(5,2)表示总位数5，小数点后2位），FLOAT, DOUBLE
  • 字符串类型：
    • CHAR(n)：定长字符串，性能高，适合长度固定的字段（如身份证号）。
    • VARCHAR(n)：变长字符串，节省空间，适合长度变化的字段（如用户名、地址）。n代表最大字符数。
    • TEXT：长文本数据。
  • 日期时间类型：DATE（日期），TIME（时间），DATETIME（日期时间），TIMESTAMP（时间戳，范围较小但有时区特性）。

• 常见约束：

  • 主键约束（PRIMARY KEY）：唯一标识一条记录，不允许为空。id INT PRIMARY KEY。
  • 唯一约束（UNIQUE）：保证该字段的值唯一，可以为空。email VARCHAR(100) UNIQUE。
  • 非空约束（NOT NULL）：该字段的值不能为空。username VARCHAR(50) NOT NULL。
  • 默认值（DEFAULT）：如果插入数据时未指定该字段的值，则使用默认值。status TINYINT DEFAULT 1。
  • 外键约束（FOREIGN KEY）：建立表与表之间的关联（文章未提及，但非常重要）。

• 其他DDL语句：

  -- 查询当前数据库的所有表
  SHOW TABLES;
  
  -- 查询表结构
  DESC table_name;
  
  -- 查询建表语句
  SHOW CREATE TABLE table_name;
  
  -- 添加字段
  ALTER TABLE table_name ADD column_name column_type [约束];
  
  -- 修改字段类型
  ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_column_type;
  
  -- 修改字段名和类型
  ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name new_column_type;
  
  -- 删除字段
  ALTER TABLE table_name DROP column_name;
  
  -- 删除表
  DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;
  

3.2 DML - 数据操作语言

1. 添加数据（INSERT）

-- 向指定列插入数据（推荐）
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);

-- 向所有列插入数据（值的顺序必须与表结构字段顺序完全一致）
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3, ...);

-- 批量插入
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4), ...;

-- 示例：向user表插入数据
INSERT INTO user (id, username, age, email) VALUES (1, '张三', 25, 'zhangsan@example.com');

2. 更新数据（UPDATE）

-- 更新数据，WHERE条件指定要更新哪些行。如果不加WHERE，会更新整张表！务必小心。
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... [WHERE condition];

-- 示例：将id为1的用户的年龄改为26
UPDATE user SET age = 26 WHERE id = 1;

3. 删除数据（DELETE）

-- 删除数据，WHERE条件指定要删除哪些行。如果不加WHERE，会清空整张表！务必小心。
DELETE FROM table_name [WHERE condition];

-- 示例：删除用户名为'张三'的记录
DELETE FROM user WHERE username = '张三';

3.3 DQL - 数据查询语言（核心）

基础语法结构：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数；

1. 基础查询（SELECT ... FROM ...）

-- 查询多个字段
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
-- 查询所有字段（在开发中慎用，可能导致性能问题）
SELECT * FROM table_name;
-- 设置字段别名（AS可以省略）
SELECT column1 AS alias_name FROM table_name;
SELECT column1 alias_name FROM table_name;
-- 去除重复记录（DISTINCT）
SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;

2. 条件查询（WHERE）

-- 语法
SELECT 字段列表 FROM table_name WHERE 条件列表;

-- 常用条件运算符：
-- >, >=, <, <=, =, <> 或 != (不等于)
SELECT * FROM user WHERE age > 18;
-- BETWEEN ... AND ... (在某个范围之内，闭区间)
SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- IN(...) (在in之后的列表中的值，多选一)
SELECT * FROM user WHERE age IN(18, 22, 25);
-- LIKE 占位符 (模糊匹配，_匹配单个字符，%匹配任意个字符)
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '张%'; -- 查询姓张的用户
-- IS NULL / IS NOT NULL (判断是否为NULL)
SELECT * FROM user WHERE email IS NULL;
-- AND 或 && (并且)
-- OR 或 || (或者)
-- NOT 或 ! (非)
SELECT * FROM user WHERE age > 18 AND age < 30;

3. 聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

• COUNT()：统计数量。
• MAX()：最大值。
• MIN()：最小值。
• AVG()：平均值。
• SUM()：求和。

-- 语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
-- 注意：NULL值不参与所有聚合函数运算。

-- 示例：统计用户总数
SELECT COUNT(*) FROM user;
-- 统计有邮箱的用户数量
SELECT COUNT(email) FROM user;
-- 查询最大年龄
SELECT MAX(age) FROM user;

4. 分组查询（GROUP BY）
将查询结果按一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。通常与聚合函数一起使用。

-- 语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

-- 示例：根据性别分组，统计男女人数
SELECT gender, COUNT(*) FROM user GROUP BY gender;

-- 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的地址
-- WHERE在分组前进行过滤，不满足WHERE条件的不参与分组。
-- HAVING在分组后对结果进行过滤。
SELECT work_address, COUNT(*) address_count
FROM employee
WHERE age < 45
GROUP BY work_address
HAVING address_count >= 3;

5. 排序查询（ORDER BY）

-- 语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
-- 排序方式：ASC（升序，默认），DESC（降序）
-- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

-- 示例：根据年龄升序排序，年龄相同再根据入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

6. 分页查询（LIMIT）

-- 语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
-- 起始索引从0开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。
-- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，简写为 LIMIT 查询记录数。

-- 示例：查询第1页数据，每页显示10条记录
SELECT * FROM user LIMIT 0, 10;
-- 等价于
SELECT * FROM user LIMIT 10;

-- 查询第2页数据，每页10条（起始索引 = (2-1)*10 = 10）
SELECT * FROM user LIMIT 10, 10;

第四部分：安全警告与最佳实践

1. 生产环境操作：在执行UPDATE和DELETE语句时，务必先写WHERE条件，并在执行前最好先用SELECT语句验证条件是否正确，以防误操作导致数据丢失。
2. 密码安全：连接数据库时，使用-p参数并在提示后输入密码，避免在命令中明文书写密码（如-p123456）。
3. 字符集选择：创建数据库和表时，建议使用utf8mb4字符集，以完全兼容UTF-8，支持存储所有Unicode字符，包括Emoji表情。
4. SQL注入：文章标签提到了# SQL注入，这是一个至关重要的安全概念。永远不要直接将用户输入拼接到SQL语句中，而应使用参数化查询（Prepared Statements） 来从根本上防止SQL注入攻击。

这份文档涵盖了从数据库基础概念到SQL核心语法的完整学习路径。要真正掌握MySQL，建议您在安装好MySQL环境后，按照文档中的示例进行大量的实践练习。