信息收集与漏洞挖掘实战指南<\/h1>

1 脆弱资产信息收集方法论<\/h2>

1.1 资产发现基础<\/h3>

子域名枚举技术<\/strong>：使用工具如Subfinder、Sublist3r进行全量子域名发现<\/li>
证书透明度日志<\/strong>：利用crt.sh、CertSpotter等平台获取证书关联域名<\/li>
DNS历史记录<\/strong>：通过SecurityTrails、DNSDumpster查询DNS解析历史<\/li>

端口扫描与服务识别<\/strong>：使用Nmap、Masscan结合服务指纹识别<\/li> <\/ul>
1.2 敏感信息泄露途径<\/h3>

GitHub源码监控<\/strong>：关键词搜索包含API密钥、数据库凭证的代码仓库<\/li>
公开文档平台<\/strong>：语雀、Confluence等知识库中的技术文档和配置信息<\/li>
错误信息泄露<\/strong>：应用报错页面暴露的路径、数据库结构等敏感信息<\/li>
备份文件发现<\/strong>：.bak、.zip、.sql等备份文件的目录遍历<\/li> <\/ul>
2 特定目标信息收集技术<\/h2>
2.1 人社系统信息收集<\/h3>

接口路径探测<\/strong>：常见接口如\/api\/、\/webservice\/、\/portal\/的发现<\/li>
参数模糊测试<\/strong>：对身份证号、社保编号等参数进行模式识别<\/li>
业务逻辑分析<\/strong>：研究参保查询、待遇核定等业务流程中的潜在漏洞点<\/li> <\/ul>
2.2 教育平台(EDU)收录规则<\/h3>

学校域名特征<\/strong>：识别以.edu.cn结尾的官方域名及其子域名<\/li>
统一认证入口<\/strong>：CAS、OAuth等认证系统的标准化测试方法<\/li>
学术管理系统<\/strong>：教务系统、科研管理平台的常见漏洞模式<\/li> <\/ul>
2.3 中国科学院相关系统<\/h3>

科研数据平台<\/strong>：科学数据库、仪器共享平台的权限绕过测试<\/li>
分支机构识别<\/strong>：各研究所、实验室的独立系统资产发现<\/li>
国际合作系统<\/strong>：跨境科研协作平台的安全评估<\/li> <\/ul>
3 企业SRC实战案例<\/h2>
3.1 SQL注入漏洞挖掘<\/h3>

参数定位<\/strong>：识别GET\/POST请求中的ID、名称等可注入参数<\/li>
布尔盲注技术<\/strong>：
AND<\/span> (SELECT<\/span> SUBSTRING<\/span>((SELECT<\/span> DATABASE<\/span>()),1<\/span>,1<\/span>))=<\/span>'a'<\/span> <\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li> 时间盲注利用<\/strong>： AND<\/span> IF<\/span>(ASCII(SUBSTRING<\/span>((SELECT<\/span> DATABASE<\/span>()),1<\/span>,1<\/span>))=<\/span>115<\/span>,SLEEP(5<\/span>),0<\/span>) <\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li> 排序注入利用<\/strong>：通过order by参数进行注入，绕过常规防护 order<\/span> by<\/span> (case<\/span> when<\/span> (select<\/span> database<\/span>() like<\/span> 'a%'<\/span>) then<\/span> id else<\/span> name end<\/span>) <\/span><\/span><\/code><\/pre><\/li> <\/ul> 3.2 云安全Minio渗透测试<\/h3> 默认凭证利用<\/strong>：minioadmin\/minioadmin等默认账户尝试<\/li> API接口测试<\/strong>：S3兼容接口的未授权访问检测<\/li> 存储桶策略绕过<\/strong>：通过URL编码、HTTP方法转换绕过权限控制<\/li> 元数据操作漏洞<\/strong>：恶意元数据注入导致的服务端请求伪造<\/li> <\/ul> 4 自动化工具链构建<\/h2> 4.1 信息收集自动化<\/h3> 子域名监控脚本<\/strong>：定期扫描新域名并自动分类<\/li> 敏感信息监控<\/strong>：GitHub关键词自动搜索与告警<\/li> 资产变化追踪<\/strong>：使用diff工具对比不同时期的资产图谱<\/li> <\/ul> 4.2 漏洞验证自动化<\/h3> SQL注入检测流程<\/strong>：参数识别→payload生成→结果判断的完整链条<\/li> 文件包含检测<\/strong>：路径遍历与PHP包装器利用的自动化测试<\/li> 反序列化漏洞检测<\/strong>：常见Java、PHP反序列化gadget的自动探测<\/li> <\/ul> 5 防御规避与绕过技术<\/h2> 5.1 WAF绕过方法<\/h3> 编码混淆<\/strong>：使用URL编码、Unicode编码绕过关键词检测<\/li> 协议级别绕过<\/strong>：HTTP参数污染、分块传输编码等技术<\/li> 时间延迟攻击<\/strong>：通过延长请求间隔避免触发速率限制<\/li> <\/ul> 5.2 日志规避技术<\/h3> 合法流量伪装<\/strong>：在正常用户请求中夹带攻击载荷<\/li> 分散攻击<\/strong>：将完整攻击拆分为多个低特征请求<\/li> 来源伪装<\/strong>：使用代理池、Tor网络隐藏真实IP<\/li> <\/ul> 6 报告编写与漏洞提交<\/h2> 6.1 漏洞报告要素<\/h3> 复现步骤<\/strong>：详细的操作步骤和截图证据<\/li> 影响评估<\/strong>：漏洞可能造成的实际业务影响分析<\/li> 修复建议<\/strong>：具体可行的安全加固方案<\/li> <\/ul> 6.2 SRC提交技巧<\/h3> 漏洞分级<\/strong>：根据CVSS标准合理评定漏洞严重等级<\/li> 批量提交<\/strong>：相同类型的漏洞可以合并报告提交<\/li> 跟进沟通<\/strong>：主动与SRC团队沟通修复进度和验证情况<\/li> <\/ul> 7 持续学习与技能提升<\/h2> 7.1 信息源跟踪<\/h3> 安全社区<\/strong>：奇安信攻防社区、先知社区等平台的最新案例<\/li> 漏洞公告<\/strong>：CNVD、CNNVD等官方漏洞库的及时关注<\/li> 工具更新<\/strong>：保持扫描器、探测工具的最新版本<\/li> <\/ul> 7.2 实战训练<\/h3> 漏洞环境搭建<\/strong>：DVWA、WebGoat等靶场环境的反复练习<\/li> CTF竞赛参与<\/strong>：通过比赛锻炼漏洞挖掘和利用能力<\/li> 合法授权测试<\/strong>：在获得授权的前提下进行真实环境测试<\/li> <\/ul> 本教学文档基于公开技术文章整理，仅用于安全研究和学习目的。所有渗透测试活动必须在获得合法授权的前提下进行。<\/em><\/p>