浅论《关于域名攻击面发现》技术方向的想法
字数 2165 2025-08-10 08:28:27
域名攻击面发现技术详解
1. 概述
域名攻击面发现是指通过技术手段寻找与目标域名相关联的其他域名和网络资产，以扩大攻击范围或进行安全评估。本文详细分析三种主要技术方向及其改进方法。
2. 核心发现技术
2.1 同一DNS服务器发现
技术原理：
- 查询目标域名的NS记录
- 与历史DNS数据进行交叉对比
- 返回使用相同NS服务器的域名列表
实现方法：
- 获取目标域名的NS服务器：
nslookup set type=ns target.com - 使用HackerTarget API查询共享NS的域名：
https://api.hackertarget.com/findshareddns/?q=ns1.target.com
案例分析：
- 公用DNS服务器（如Cloudflare）：可信度低（1/10），会返回大量无关域名
- 自建DNS服务器（如ctrip.com）：可信度高（10/10），基本为同一企业资产
评估：
- 技术可行度：10/10
- 可信度：公用1/10，自建10/10
2.2 Whois信息反查
技术原理：
- 提取whois信息中的联系人、邮箱、电话等字段
- 反向查询关联的域名
可用工具：
- https://domaineye.com/reverse-whois
- https://www.reversewhois.io/
- https://tool.domains/whois-research
- https://tools.webservertalk.com/reverse-whois
- https://reverse-whois-api.whoisxmlapi.com/
- http://whois.domaintools.com/
- https://viewdns.info/reversewhois/
- https://www.domainiq.com/reverse_whois
影响因素：
- 域名隐私保护（GDPR实施后普遍存在）
- 历史whois信息可能包含真实数据
评估：
- 技术可行度：10/10
- 可信度：3/10（受隐私保护和数据完整性影响）
2.3 Google Analytics ID关联
技术原理：
- 从网站内容提取GA跟踪ID
- 建立ID与域名的索引
- 通过ID关联不同域名
实现难点：
- 仿站技术普遍
- 搜索引擎API限制多
- 可结合FOFA、ZoomEye等空间搜索引擎
评估：
- 技术可行度：7/10
- 可信度：5/10
3. 技术改进方向
3.1 扩展特征ID检测
可检测的特征ID类型（PassiveTotal列举）：
51laId, AboutmeId, AddThisPubId, AddThisUsername, AuthorstreamId,
BitbucketcomId, BitlyId, CheezburgerId, ClickyId, ColourloversId,
DiigoId, DispusId, EngadgetId, EtsyId, FacebookId, FavstarId,
FfffoundId, FlavorsId, FlickrId, FoodspottingId, FreesoundId,
GitHubId, GithubId, GoogleAnalyticsTrackingId, GooglePlusId,
GoogleTagManagerId, HubpagesId, ImgurId, InstagramId, KloutId,
LanyrdId, LastfmId, LibrarythingId, LinkedInId, LinkedinId,
MarketinglandcomId, MixpanelId, MuckrackId, MyanimelistId,
MyfitnesspalId, NewRelicId, OptimizelyId, PandoraId, PicasaId,
PinkbikeId, PinterestId, PlancastId, PlurkId, PornhubId, RaptorId,
ReadabilityId, RedditId, RedtubeId, SlideshareId, SmugmugId,
SmuleId, SoundcloudId, SoupId, SpeakerdeckId, SporcleId,
StackoverflowId, SteamcommunityId, StumbleuponId, ThesixtyoneId,
TribeId, TripitId, TumblrId, TwitpicId, TwitterId, UntappdId,
UstreamId, WattpadId, WefollowId, WhosAmungUsId, WordPressId,
Wordpress, SupportId, XangaId, Xfire, SocialId, XhamsterId,
XvideosId, YandexMetricaCounterId, YouTubeChannel, YouTubeId, YoutubeId
3.2 备案号查询
技术原理：
- 从网页提取ICP备案号
- 通过API反查关联网站
- 可结合公司名称查询
特点：
- 国内网站普遍要求备案
- 可信度较高
评估：
- 可信度：8/10
- 可行度：9/10
3.3 被动收集
实现方式：
- 浏览器扩展收集访问域名
- 后端进行特征分析
- 更新攻击面数据库
特点：
- 广撒网式收集
- 需长期积累
评估：
- 可信度：5/10
- 可行度：10/10
3.4 DNS数据解析
数据来源：
- Rapid7 Open Data：https://opendata.rapid7.com/
技术难点：
- DNS数据迭代更新复杂
- 硬件资源消耗大
- 历史记录处理困难
评估：
- 可信度：5/10
- 可行度：7/10
4. 商业解决方案对比
4.1 RiskIQ
- 功能：
- 基于域名和IP发现攻击面
- 提供IP注册者、Web组件和CVE信息
- 官网：https://www.riskiq.com/products/digital-footprint/
4.2 HackerTarget
- 功能：
- GA信息关联分析
- 扫描FTP/RDP/SSH服务
- 服务截图功能
- 显示ASN信息
5. 应用场景
5.1 企业安全
- 发现互联网暴露面
- 资产管理
- 降低安全风险
5.2 安全研究
- 白帽子/赏金猎人发现攻击面
- 寻找老旧易受攻击的系统
6. 技术评估总结
| 方法 | 可信度 | 可行度 | 实行难度 |
|---|---|---|---|
| 公用DNS服务器 | 1 | 10 | 低 |
| 自建DNS服务器 | 10 | 10 | 低 |
| Whois反查 | 3 | 10 | 中 |
| GA信息关联 | 5 | 5 | 高 |
| 其他特征ID | 5 | 5 | 高 |
| 备案号查询 | 8 | 9 | 中 |
| 被动收集 | 5 | 10 | 中 |
| DNS数据解析 | 5 | 7 | 高 |
7. 实施建议
- 优先使用高可信度方法：自建DNS服务器查询、备案号查询
- 结合多种方法：综合使用不同技术提高覆盖率
- 长期数据积累：建立自己的攻击面数据库
- 关注商业解决方案：如RiskIQ和HackerTarget的API
- 自动化处理：开发工具链自动化数据收集和分析