Web应用与容器指纹收集及自动化工具开发指南

一、信息收集的重要性

在Web渗透测试中，信息收集是成功渗透的基础环节，其重要性体现在：

可点亮"渗透迷宫"的大部分地图
为后续渗透提供关键方向指引
发现易被忽略的重大漏洞
提高渗透测试效率

二、Web操作系统及端口探测

1. 技术实现

使用nmap接口进行系统检测
采用适当的探测方式获取操作系统版本
扫描开放端口并识别服务指纹

2. 关键点

不同系统需要不同的探测方式
端口服务识别有助于了解系统架构
操作系统版本信息可帮助寻找已知漏洞

三、Web服务器类型及版本探测

1. 基于HTTP头部和状态码的探测方法

探测原理

分析HTTP头部域顺序
观察不同请求方法的状态码响应
测试非标准HTTP协议版本的处理方式

指纹特征表

Web服务器类型	GET / HTTP/1.1	HEAD / HTTP/1.1	PUT / HTTP/1.1	DELETE / HTTP/1.1	CONNECT / HTTP/1.1	非常规请求	头部域顺序
Apache/2.X	200 OK	200 OK	405 Method Not Allowed	405 Method Not Allowed	400 Bad Request	200 OK	Date, Server, Content-Length, Connection, Content-Type
Apache/1.3.X	200 OK	200 OK	405 Method Not Allowed	405 Method Not Allowed	400 Bad Request	200 OK/400 Bad Request	Date, Server, Content-Length, Connection, Content-Type
Nginx/0.7.69-1.3.9	200 OK	200 OK	411 Length Required	200 OK/405/502	200 OK/405/502	200 OK/405/502或无响应	Server, Date, Content-Type, Content-Length, Connection
Nginx/1.4.0-1.5.4	200 OK	200 OK	405 NOT ALLOWED	405 NOT ALLOWED	405 NOT ALLOWED	无响应/405 METHOD NOT ALLOWED	Server, Date, Content-Type, Content-Length, Connection
Nginx/1.5.5+	200 OK	200 OK	405 Not Allowed	405 Not Allowed	405 Not Allowed	400 Bad Request/405 Not Allowed	Server, Date, Content-Type, Content-Length, Connection
IIS/6.0	200 OK	200 OK	411 Length Required	501 Not Implemented	501 Not Implemented	501 Not Implemented	Connection, Date, Server, Content-Type, Content-Length
IIS/7.0-8.5	200 OK	200 OK	411 Length Required	405 Method Not Allowed	405 Method Not Allowed	405 Method Not Allowed	Content-Length, Content-Type, Server, Date, Connection

2. 基于Server字段的探测方法

检查HTTP响应头中的Server字段
注意：Server字段可被修改，仅作为辅助手段
需与其他探测方法结合使用提高准确性

四、CMS指纹识别技术

1. 快速匹配算法

收集目标CMS的文件目录结构
计算关键文件的MD5哈希值
构建指纹数据库（文件路径-MD5对应表）
通过ZoomEye等工具收集真实网站样本
匹配访问文件与指纹数据库

2. 精准匹配算法

当快速匹配失败时使用
采用目录层级递进探测方式
先检查目录是否存在（避免404错误）
逐层深入探测子目录和文件

3. 常见CMS指纹特征

74CMS

/templates/default/css/wap.css (MD5: 50c71ede9badf9417b15a3df09890a50)
/templates/default/js/jquery.highlight-3.js (MD5: 9b9f1ebc7411e9d9cec08031622a645a)

ASPCMS

/images/qq/qqkf1/default.css (MD5: 76cb116c87b88929c439a6104bfc9c0f)
/plug/collect/style.css (MD5: fa87014850b44b241b14ee993d7ed223)

DedeCMS

/images/swfupload/plugins/swfupload.swfobject.js (MD5: 9cf88d567c218192eb26bf3b27763b83)
/images/swfupload/plugins/swfupload.cookies.js (MD5: f6940672b1ef27fccbe5a360d8382b72)

Discuz

/static/image/common/extstyle_none.css (MD5: 7215ee9c7d9dc229d2921a40e899ec5f)
/source/admincp/robots.txt (MD5: 96bbf89620d30c72c1dab0e8b8eca17d)

WordPress

/wp-includes/js/admin-bar.min.js (MD5: 5bd4dfd347e0592a6bc8a5b9d6b070fc)
/wp-includes/js/comment-reply.js (MD5: d30ad028653d4eac285a1d4d06567bbd)

五、自动化工具开发要点

1. 技术实现

使用Python Socket库封装HTTP请求类
集成nmap接口进行系统探测
实现多线程/异步IO提高扫描效率
设计模块化架构便于功能扩展

2. 优化策略

先进行快速匹配，失败后再尝试精准匹配
实现指纹数据库的定期更新机制
添加结果缓存功能避免重复探测
提供详细的扫描报告生成功能

六、扩展思路

增加更多CMS的指纹特征
集成WAF识别功能
添加漏洞关联分析模块
开发可视化报告生成功能
实现分布式扫描架构

七、资源获取

工具GitHub地址：[作者GitHub仓库]
作者博客：http://blog.0d9y.cn

通过系统化的信息收集和自动化工具开发，可以显著提高渗透测试效率，为后续的安全评估奠定坚实基础。

Web应用与容器指纹收集及自动化工具开发指南一、信息收集的重要性在Web渗透测试中，信息收集是成功渗透的基础环节，其重要性体现在：可点亮"渗透迷宫"的大部分地图为后续渗透提供关键方向指引发现易被忽略的重大漏洞提高渗透测试效率二、Web操作系统及端口探测 1. 技术实现使用nmap接口进行系统检测采用适当的探测方式获取操作系统版本扫描开放端口并识别服务指纹 2. 关键点不同系统需要不同的探测方式端口服务识别有助于了解系统架构操作系统版本信息可帮助寻找已知漏洞三、Web服务器类型及版本探测 1. 基于HTTP头部和状态码的探测方法探测原理分析HTTP头部域顺序观察不同请求方法的状态码响应测试非标准HTTP协议版本的处理方式指纹特征表 | Web服务器类型 | GET / HTTP/1.1 | HEAD / HTTP/1.1 | PUT / HTTP/1.1 | DELETE / HTTP/1.1 | CONNECT / HTTP/1.1 | 非常规请求 | 头部域顺序 | |--------------|---------------|----------------|---------------|------------------|------------------|-----------|-----------| | Apache/2.X | 200 OK | 200 OK | 405 Method Not Allowed | 405 Method Not Allowed | 400 Bad Request | 200 OK | Date, Server, Content-Length, Connection, Content-Type | | Apache/1.3.X | 200 OK | 200 OK | 405 Method Not Allowed | 405 Method Not Allowed | 400 Bad Request | 200 OK/400 Bad Request | Date, Server, Content-Length, Connection, Content-Type | | Nginx/0.7.69-1.3.9 | 200 OK | 200 OK | 411 Length Required | 200 OK/405/502 | 200 OK/405/502 | 200 OK/405/502或无响应 | Server, Date, Content-Type, Content-Length, Connection | | Nginx/1.4.0-1.5.4 | 200 OK | 200 OK | 405 NOT ALLOWED | 405 NOT ALLOWED | 405 NOT ALLOWED | 无响应/405 METHOD NOT ALLOWED | Server, Date, Content-Type, Content-Length, Connection | | Nginx/1.5.5+ | 200 OK | 200 OK | 405 Not Allowed | 405 Not Allowed | 405 Not Allowed | 400 Bad Request/405 Not Allowed | Server, Date, Content-Type, Content-Length, Connection | | IIS/6.0 | 200 OK | 200 OK | 411 Length Required | 501 Not Implemented | 501 Not Implemented | 501 Not Implemented | Connection, Date, Server, Content-Type, Content-Length | | IIS/7.0-8.5 | 200 OK | 200 OK | 411 Length Required | 405 Method Not Allowed | 405 Method Not Allowed | 405 Method Not Allowed | Content-Length, Content-Type, Server, Date, Connection | 2. 基于Server字段的探测方法检查HTTP响应头中的Server字段注意：Server字段可被修改，仅作为辅助手段需与其他探测方法结合使用提高准确性四、CMS指纹识别技术 1. 快速匹配算法收集目标CMS的文件目录结构计算关键文件的MD5哈希值构建指纹数据库（文件路径-MD5对应表）通过ZoomEye等工具收集真实网站样本匹配访问文件与指纹数据库 2. 精准匹配算法当快速匹配失败时使用采用目录层级递进探测方式先检查目录是否存在（避免404错误）逐层深入探测子目录和文件 3. 常见CMS指纹特征 74CMS /templates/default/css/wap.css (MD5: 50c71ede9badf9417b15a3df09890a50) /templates/default/js/jquery.highlight-3.js (MD5: 9b9f1ebc7411e9d9cec08031622a645a) ASPCMS /images/qq/qqkf1/default.css (MD5: 76cb116c87b88929c439a6104bfc9c0f) /plug/collect/style.css (MD5: fa87014850b44b241b14ee993d7ed223) DedeCMS /images/swfupload/plugins/swfupload.swfobject.js (MD5: 9cf88d567c218192eb26bf3b27763b83) /images/swfupload/plugins/swfupload.cookies.js (MD5: f6940672b1ef27fccbe5a360d8382b72) Discuz /static/image/common/extstyle_ none.css (MD5: 7215ee9c7d9dc229d2921a40e899ec5f) /source/admincp/robots.txt (MD5: 96bbf89620d30c72c1dab0e8b8eca17d) WordPress /wp-includes/js/admin-bar.min.js (MD5: 5bd4dfd347e0592a6bc8a5b9d6b070fc) /wp-includes/js/comment-reply.js (MD5: d30ad028653d4eac285a1d4d06567bbd) 五、自动化工具开发要点 1. 技术实现使用Python Socket库封装HTTP请求类集成nmap接口进行系统探测实现多线程/异步IO提高扫描效率设计模块化架构便于功能扩展 2. 优化策略先进行快速匹配，失败后再尝试精准匹配实现指纹数据库的定期更新机制添加结果缓存功能避免重复探测提供详细的扫描报告生成功能六、扩展思路增加更多CMS的指纹特征集成WAF识别功能添加漏洞关联分析模块开发可视化报告生成功能实现分布式扫描架构七、资源获取工具GitHub地址：[ 作者GitHub仓库 ] 作者博客： http://blog.0d9y.cn 通过系统化的信息收集和自动化工具开发，可以显著提高渗透测试效率，为后续的安全评估奠定坚实基础。