京东云RASP云原生安全免疫创新实践
字数 1803 2025-08-11 08:35:53
京东云RASP云原生安全免疫技术详解
1. 技术背景
随着网络攻击事件整体呈上升趋势,应用作为网络入口承载着大量业务和流量,已成为安全重灾区。黑客借助自动化工具和安全漏洞对Web应用进行扫描探测和攻击,以达到窃取敏感数据或入侵服务器的目的。
典型案例:
- Log4j2漏洞:近十年来最严重的漏洞,影响70%以上企业线上业务系统
- Fastjson、Xstream等组件漏洞长期存在
2. 传统应用安全防护方案及其局限性
2.1 WAF(Web应用防火墙)
- 原理:分析HTTP/HTTPS流量,检查敏感字段,拦截恶意行为
- 局限性:
- 基于规则的检测容易被绕过
- 需要持续更新规则应对新漏洞
2.2 黑白盒扫描
- SAST(白盒测试):在软件开发生命周期早期发现源代码漏洞
- DAST(黑盒测试):发现运行中应用的安全漏洞
- 共同局限性:
- 无法解决已运行应用的安全问题
- 需要持续更新规则
- 属于事前扫描
3. RASP技术原理与优势
3.1 RASP定义
Runtime Application self-protection(运行时应用自我保护),通过将防护引擎嵌入应用内部,使应用具备自我防护能力。
3.2 工作原理
- 从应用内部对关键函数操作的数据进行分析
- 即使原始请求经过加密和混淆,在应用内传播到底层函数时会以明文被截获
- 根据应用当前上下文精准识别攻击事件,实时阻断
3.3 技术优势
- 不依赖规则持续更新
- 减少误报和漏报
- 提供详细攻击链路信息(原始Payload、代码调用堆栈等)
- 可作为漏洞热修复和免疫0day漏洞的"安全疫苗"
3.4 防护机制
对底层"敏感"函数调用进行识别阻断:
- 反序列化
- 数据库执行
- 命令执行
- 文件操作
- 响应返回等
4. RASP架构设计
4.1 整体架构
- 探针模块
- 客户端模块
- 云端服务模块
4.2 探针模块实现
- 通过Instrumentation添加类转换器
- 在类加载前后对字节码进行操作,注入安全探针
- 过滤存在风险的关键类,插入检测逻辑
- 在JVM中执行,加入hook点
- 实时采集高风险行为并阻断
4.3 客户端模块功能
- 探针管理
- 模型管理
- 升级管理
- 异常监控
4.4 云端服务模块
- 日志处理服务:流式分析引擎处理上报日志
- 运营管控服务:管理RASP客户端
- 数据可视化平台:展示安全态势、事件、资产等
5. RASP应用场景
-
应用资产管理
- 梳理微服务应用IP、URL地址、API接口
- 绘制资产关联图谱
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运行时入侵检测
- 基于污点分析和上下文分析技术
- 检测类型包括:
- 远程命令执行
- 恶意反序列化
- 敏感信息泄露
- OGNL注入
- 内存马
- XXE注入等
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攻击威胁疫苗
- 免疫Web应用漏洞及第三方组件漏洞
- 防御0day漏洞
- 有效阻断反序列化、代码执行等攻击
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应用安全基线
- 符合性应用层基线配置检测
- 覆盖中间件、单应用、微服务
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敏感数据审查
- 针对个人信息、业务数据等敏感信息进行合规审查
- 检测未授权访问
- 支持输出阻断和过滤
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应用热补丁
- 对已上线重要系统动态下发热补丁
- 不中断业务情况下提供临时防护
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东西向流量分析
- 描绘微服务间流量
- 呈现应用程序内部具体执行操作
- 提供从网络层到应用内部的全链路数据
6. 实践案例
6.1 大促防护
- 经历多次双十一、618大促
- 高并发下性能几乎无影响
- 无误拦截事件
6.2 国家级攻防演习
- 有效抵御fastjson、shiro、反序列化、log4j等漏洞攻击
- 快速策略调整应对0day、Nday漏洞
6.3 安全运营实践
- 攻击告警分级分类
- 一键部署,灰度发布,可回滚
- 监控性能指标,快速响应故障
7. 技术总结
7.1 核心优势
- 无感知注入应用进程
- 深入了解应用上下文
- 减少误报漏报
- 不依赖规则更新
- 对0day漏洞免疫
7.2 在安全体系中的定位
- 纵深防御体系中的重要组成部分
- 现阶段保障应用安全的强有力方案
7.3 未来发展
- 持续迭代优化应对攻击技术演进
- 提高应用自身"免疫力"
8. 典型防护示例:Fastjson反序列化漏洞
8.1 攻击原理
- 寻找可造成代码执行的类
- 利用反序列化过程执行恶意方法
8.2 RASP防护机制
- 捕获所有由fastjson造成的:
- 代码执行
- 恶意文件上传
- 敏感文件读写等行为
- 基于行为分析而非特定代码匹配
- 直接阻断反序列化动作并告警
8.3 与传统WAF对比
- WAF需要穷举可能被利用的类,易遗漏
- RASP基于上下文和行为分析,难以绕过