SAST与SCA结合使用的应用安全测试教学文档

SAST与SCA结合使用的应用安全测试教学文档 1. 应用安全测试概述 当今85%的安全攻击针对的是软件应用程序，因此企业需要使用应用程序安全测试工具来缓解和解决安全风险。随着软件变得越来越复杂，确保其可靠性和安全性变得更加困难。 主要安全测试工具： SAST (Static Application Security Testing) ：静态应用安全测试 SCA (Software Composition Analysis) ：软件成分分析 2. 软件安全风险类型 2.1 专有代码中的问题 开发过程中引入的安全问题（如OWASP Top 10和2019 CWE Top 25中列出的问题） 常见问题包括： SQL注入 破坏的身份验证和会话管理 跨站点脚本(XSS) 2.2 开源组件中的漏洞 通过使用开源组件引入的漏洞（如NVD中列出的漏洞） 开源漏洞数量快速增长（2018年NVD报告超过16,000个新开源漏洞） 额外安全风险：攻击者可利用公开的开源漏洞信息 3. SAST详解 3.1 SAST定义 静态应用安全测试通过检查应用程序的源代码来查明可能的安全问题，也称为"白盒测试"。 3.2 SAST优势 查明专有代码中的缺陷和问题 在软件开发生命周期(SDLC)早期发现问题（修复成本更低） 在代码投入生产前检测问题（预防性安全） 3.3 SAST适用场景 开发人员编写代码时 代码提交、构建或测试阶段 检测常见安全问题（XSS、SQL注入、缓冲区溢出等） 4. SCA详解 4.1 SCA定义 软件成分分析识别代码库中的所有开源组件，并将其映射到已知漏洞列表。 4.2 SCA功能级别 入门级 ：仅收集已声明的开源信息并与NVD比较 高级 ： 使用源代码和二进制文件扫描全面识别所有开源代码 包括从已知来源复制的代码片段 使用其他漏洞信息补充NVD数据 提供应用程序部署后的持续监控和警报 4.3 SCA优势 可靠检测其他方法无法发现的已知开源漏洞 提供正在使用的开源代码的完整说明 持续监控发现的新漏洞 5. SAST与SCA结合使用的价值 结合使用SAST和SCA的软件安全程序可获得以下效果： 提高产品质量 ：通过早期识别和选择安全组件 增强可见性 ：跨专有代码和开源组件的更高安全风险可见性 降低成本 ：在开发早期发现和修复漏洞，降低补救成本 降低风险 ：最小化针对已知开源漏洞的攻击风险 优化流程 ：安全测试与敏捷开发工具和实践兼容 6. 实施建议 6.1 实施步骤 评估现有代码库和开发流程 选择合适的SAST和SCA工具组合 将SAST集成到开发人员的IDE和CI/CD流程中 建立SCA对开源组件的持续监控机制 制定漏洞修复优先级和响应流程 6.2 工具选择考量 SAST工具应支持： 开发人员实时反馈 与现有开发工具链集成 低误报率 SCA工具应具备： 全面的开源组件识别能力 多源漏洞数据库支持 自动化监控和警报功能 6.3 最佳实践 在SDLC早期实施SAST 对所有引入的开源组件进行SCA扫描 建立漏洞修复SLA（服务等级协议） 定期审查和更新安全测试策略 7. 总结 现代应用程序安全需要同时关注专有代码和开源组件： SAST 专注于专有代码中的安全问题 SCA 专注于开源组件中的已知漏洞 仅使用SAST的安全测试方法会留下重大漏洞风险。合理结合SAST和SCA，能够对整个应用程序环境的安全性进行全面且深入的评估，构建更安全的软件开发生态系统。