记一次大战低频CC的真实记录
字数 1051 2025-08-15 21:33:50

防御低频CC攻击的实战指南

1. 攻击背景与特点

低频CC攻击是一种特殊的网络攻击方式,具有以下特征:

  • 攻击者使用大量肉鸡或代理IP(案例中达数十万)
  • 单个IP请求频率低(不超过10次/秒)
  • 针对计算资源消耗大的动态API接口
  • 所有请求都是合法的HTTP请求
  • 传统WAF难以识别(被视为合法流量)

2. 防御架构设计

2.1 多层防御体系

互联网 → CDN → 商业WAF(阿里云WAF) → 开源WAF(aihttps) → 负载均衡(F5) → 真实Web服务器

2.2 各层功能分工

  1. CDN层:基础流量分发和缓存
  2. 商业WAF:防护高频CC、DDoS、SQL注入、XSS等常见攻击
  3. 开源WAF:专门检测和阻断低频CC攻击
  4. 负载均衡:正常业务流量分发

3. 开源WAF部署与配置

3.1 选择与部署

  • 选择基于AI的开源WAF(如aihttps)
  • 建议通过源代码方式部署(避免预编译版本的安全风险)
  • 部署在商业WAF和真实服务器之间

3.2 攻击检测方法

  1. 流量分析

    • 监控所有经过商业WAF的流量
    • 统计IP访问频率和数量
    • 案例中发现每天数十万IP访问(远超正常业务量)
  2. 特征识别

    • 分析HTTP头部特征(User-Agent、Cookie、TraceID等)
    • 与真实业务流量对比找出差异
    • 建立专家规则识别伪造头部

3.3 防御策略实施

  1. 检测模式运行

    • 先运行检测模式(不阻断)
    • 持续监控3天确认无误报
  2. 阻断策略优化

    • 修改WAF源码(httpx.c文件)
    • 将阻断响应从302跳转改为模拟正常业务JSON响应
    • 防止攻击者发现被阻断而调整策略

4. 高级防御技巧

4.1 业务深度集成

  • 使WAF深入理解业务逻辑
  • 对关键接口实施额外验证:
    • 公私钥加密校验HTTP头
    • Redis校验Session真实性

4.2 欺骗战术

  • 对攻击者返回看似正常的响应
  • 增加攻击者分析成本
  • 案例中攻击持续但无效(服务器负载正常)

5. 防御效果评估

  • 成功阻断95%以上的低频CC攻击
  • Web服务器CPU恢复至正常水平
  • 攻击成本远高于防御成本
  • 形成可持续的防御机制

6. 未来防御预案

  1. 应对攻击升级

    • 准备应对IP数量增至千万级的预案
    • 实施更严格的请求验证机制
  2. 持续监控与调整

    • 持续分析攻击特征变化
    • 及时更新检测规则
  3. 法律途径

    • 保留攻击证据
    • 必要时通过法律手段维权

7. 关键经验总结

  1. 多层防御体系至关重要
  2. 商业WAF+开源WAF组合效果显著
  3. 深入业务的特征识别是防御低频CC的关键
  4. 防御策略应考虑增加攻击者成本
  5. 网络安全需要持续投入和更新

8. 技术实现细节(供参考)

// WAF阻断响应修改示例(原302跳转改为模拟业务JSON)
// 修改httpx.c文件相关代码
if (is_attack) {
    // 原302跳转代码
    // send_302_response(client_sock, "http://example.com/blocked");
    
    // 修改为模拟业务JSON响应
    char *json_response = "{\"code\":0,\"message\":\"success\",\"data\":[]}";
    send_json_response(client_sock, json_response);
}

通过以上综合措施,可有效防御低频CC攻击,保障业务正常运行。

防御低频CC攻击的实战指南 1. 攻击背景与特点 低频CC攻击是一种特殊的网络攻击方式,具有以下特征: 攻击者使用大量肉鸡或代理IP(案例中达数十万) 单个IP请求频率低(不超过10次/秒) 针对计算资源消耗大的动态API接口 所有请求都是合法的HTTP请求 传统WAF难以识别(被视为合法流量) 2. 防御架构设计 2.1 多层防御体系 2.2 各层功能分工 CDN层 :基础流量分发和缓存 商业WAF :防护高频CC、DDoS、SQL注入、XSS等常见攻击 开源WAF :专门检测和阻断低频CC攻击 负载均衡 :正常业务流量分发 3. 开源WAF部署与配置 3.1 选择与部署 选择基于AI的开源WAF(如aihttps) 建议通过源代码方式部署(避免预编译版本的安全风险) 部署在商业WAF和真实服务器之间 3.2 攻击检测方法 流量分析 : 监控所有经过商业WAF的流量 统计IP访问频率和数量 案例中发现每天数十万IP访问(远超正常业务量) 特征识别 : 分析HTTP头部特征(User-Agent、Cookie、TraceID等) 与真实业务流量对比找出差异 建立专家规则识别伪造头部 3.3 防御策略实施 检测模式运行 : 先运行检测模式(不阻断) 持续监控3天确认无误报 阻断策略优化 : 修改WAF源码(httpx.c文件) 将阻断响应从302跳转改为模拟正常业务JSON响应 防止攻击者发现被阻断而调整策略 4. 高级防御技巧 4.1 业务深度集成 使WAF深入理解业务逻辑 对关键接口实施额外验证: 公私钥加密校验HTTP头 Redis校验Session真实性 4.2 欺骗战术 对攻击者返回看似正常的响应 增加攻击者分析成本 案例中攻击持续但无效(服务器负载正常) 5. 防御效果评估 成功阻断95%以上的低频CC攻击 Web服务器CPU恢复至正常水平 攻击成本远高于防御成本 形成可持续的防御机制 6. 未来防御预案 应对攻击升级 : 准备应对IP数量增至千万级的预案 实施更严格的请求验证机制 持续监控与调整 : 持续分析攻击特征变化 及时更新检测规则 法律途径 : 保留攻击证据 必要时通过法律手段维权 7. 关键经验总结 多层防御体系至关重要 商业WAF+开源WAF组合效果显著 深入业务的特征识别是防御低频CC的关键 防御策略应考虑增加攻击者成本 网络安全需要持续投入和更新 8. 技术实现细节(供参考) 通过以上综合措施,可有效防御低频CC攻击,保障业务正常运行。