特斯拉零部件目录网站未授权访问漏洞分析报告

漏洞概述

本报告详细分析了特斯拉零部件目录网站(epc.tesla.com)存在的两个Web安全漏洞，攻击者可通过修改Cookie或构造API请求的方式，未授权访问特斯拉未公开车型Model Y的参数数据。

漏洞1：Cookie编辑导致未授权访问

漏洞发现过程

1. 研究人员登录特斯拉零部件目录网站(epc.tesla.com)后，在登录数据包中发现名为EPCClaim的Base64编码Cookie

2. 解码后内容包含权限相关字段：

   {
     "permission": "READONLY_CATALOG",
     "isGeneralPublic": true,
     "isInternalUser": false
   }
   

3. 在JS脚本文件(scripts.8c9383be.js)中发现关键线索：

   modelYCatalog: "READONLY_CATALOG"
   

漏洞利用方法

1. 修改原始Cookie中的关键字段：

   • 将isGeneralPublic改为false
   • 将isInternalUser改为true
   • 将permission改为READONLY_CATALOG

2. 修改后的Cookie示例：

   {
     "permission": "READONLY_CATALOG",
     "isGeneralPublic": false,
     "isInternalUser": true
   }
   

3. 将修改后的内容Base64编码后替换原Cookie值

4. 刷新页面后即可在零部件目录中看到Model Y车型选项并访问其详细参数

漏洞修复时间线

• 2020.1.30 14:30:36 EST - 漏洞上报
• 2020.1.30 15:28:34 EST - 漏洞分类
• 2020.1.30 16:34:27 EST - 特斯拉删除Model Y数据
• 2020.2.11 18:44:27 EST - 漏洞修复完成并发放赏金

漏洞2：API搜索功能未授权访问

漏洞发现过程

1. 发现搜索功能API端点：

   https://epcapi.tesla.com/api/searchSuggestions
   

2. 主要请求参数：

   • catalogModel：车型目录
   • countryCode：国家代码
   • term：搜索关键词

3. 身份验证通过EPCToken参数实现

漏洞利用方法

1. 构造API请求示例：

   curl 'https://epcapi.tesla.com/api/searchSuggestions?catalogModel=ModelY&countryCode=US&term=bumper' \
   -H 'Authorization: Bearer [有效Token]'
   

2. 通过修改catalogModel参数为ModelY，可查询Model Y车型数据

3. 使用systemGroupId参数查询部件组信息：

   https://epcapi.tesla.com/api/catalogs/XXX/categories/0/subcategories/0/systemGroups/XXXXX?vin=
   

4. 结合Model 3公开数据，通过变换关键词可系统性地获取Model Y大部分部件信息

漏洞修复时间线

• 2020.2.19 12:53:43 EST - 漏洞上报
• 2020.2.19 14:15:49 EST - 特斯拉删除Model Y数据
• 2020.2.19 17:06:47 EST - 漏洞修复完成并发放赏金

漏洞原理分析

1. 权限控制缺失：后端服务未对用户权限进行充分验证，仅依赖前端参数控制数据访问

2. 客户端信任问题：过度信任客户端提交的参数，未对关键字段(catalogModel)进行服务端校验

3. 信息泄露风险：敏感数据(未发布车型参数)与普通数据混存，缺乏隔离机制

修复建议

1. 服务端实施严格的权限验证机制，不依赖客户端提交的权限标识

2. 对敏感数据访问实施多因素认证和审计日志

3. 分离测试数据与生产数据，建立完善的数据分级访问控制

4. 对API参数进行严格校验，特别是涉及数据分类的参数

5. 实施最小权限原则，确保用户只能访问其权限范围内的数据

总结

这两个漏洞展示了Web应用中常见的权限控制缺陷，攻击者通过简单的参数修改即可绕过访问限制。企业应重视此类问题，特别是在涉及敏感数据时，必须实施多层次的安全防护措施。特斯拉快速的响应和修复流程值得肯定，体现了其对安全问题的重视程度。