微服务渗透测试之信息搜集技术详解

微服务架构演进与安全挑战

网站应用发展史

1. 单一应用架构

   • 特点：所有功能部署在一起
   • 关键：数据访问框架(ORM)
   • 安全问题：集中式风险

2. 垂直应用架构

   • 特点：应用拆分为互不相干的多个应用
   • 关键：Web框架(MVC)
   • 安全问题：接口暴露面增加

3. 分布式服务架构

   • 特点：核心业务抽取为独立服务
   • 关键：分布式服务框架(RPC)
   • 安全问题：服务间通信风险

4. 流动计算架构(SOA)

   • 特点：增加调度中心管理集群
   • 关键：资源调度和治理中心
   • 安全问题：权限管控复杂化

5. 微服务架构

   • 定义：将单一应用划分为一组小型服务
   • 特征：
     • 独立进程运行
     • 轻量级通信(HTTP/Restful API)
     • 独立部署能力
     • 多语言/工具支持

微服务渗透测试关键点

微服务架构的安全特性

1. 攻击面扩大：每个服务都是潜在入口点
2. 内部服务暴露：云环境使内网服务可能拥有公网IP
3. 服务间依赖：一个点的突破可能导致整个系统沦陷

信息收集方法论

盲人摸象法：通过逐步探测还原目标架构

高级信息收集技术

1. 微信小程序信息收集

• 优势：

  • 可发现常规手段无法获取的URL
  • 常包含业务API接口
  • 可能暴露测试或开发环境入口

• 操作步骤：

  1. 获取目标微信小程序
  2. 分析小程序网络请求
  3. 提取隐藏API和URL

2. JavaScript文件分析

重要性：

• 包含大量业务逻辑
• 暴露API端点
• 泄露敏感参数
• 揭示子域名信息

工具推荐：

• JSFinder
  • 功能：提取JS中的URL、子域名和API信息
  • 典型发现：
    • 1177条URLs
    • 95条子域名
    • 业务关键参数

分析流程：

1. 爬取目标所有JS文件
2. 使用工具自动提取信息
3. 人工验证关键发现

3. 参数模糊测试技术

场景：

• 访问目录返回403
• 猜测缺少必要参数

字典构建方法：

1. GitHub搜索法：

   • 搜索关键词：$_GET
   • 筛选代码结果
   • 提取参数名构建字典

2. JS参数提取法：

   • 从JS文件中识别参数模式
   • 分类整理常见参数

测试方法：

1. 使用Burp Suite Intruder
2. 加载参数字典
3. 监控响应差异
4. 识别有效参数组合

实战技巧与案例

微服务特有漏洞模式

1. 服务发现滥用：

   • 探测Consul、Eureka等服务注册中心
   • 尝试未授权访问

2. API网关绕过：

   • 寻找直接暴露的微服务端点
   • 测试HTTP方法覆盖

3. 配置服务器泄露：

   • 检查/actuator端点
   • 获取Spring Cloud Config

自动化信息收集流程

1. 初始侦察：

   • 子域名枚举
   • 端口扫描
   • 证书透明度日志

2. 深度爬取：

   • 渲染JS的重型爬虫
   • API端点识别

3. 元数据分析：

   • JS文件分析
   • 文档解析(swagger等)

4. 参数爆破：

   • 结合上下文生成智能payload
   • 差异化响应分析

防御建议

1. 微服务安全基线：

   • 严格的API身份验证
   • 服务间mTLS加密
   • 最小权限原则

2. 信息泄露防护：

   • JS文件混淆与压缩
   • 敏感信息清理
   • 环境隔离

3. 监控与响应：

   • 异常参数检测
   • 暴力破解防护
   • 行为分析

总结

微服务架构下的渗透测试需要转变传统思路，从单一目标转向分布式系统的多点突破。通过微信小程序、JS文件分析和智能参数模糊测试等新型技术，可以有效扩大攻击面，发现隐藏漏洞。关键在于构建针对性的信息收集体系，将传统爆破转变为基于上下文的智能测试。