打造属于自己的神兵利器
字数 1089 2025-08-18 11:38:52

打造高效渗透测试字典的完整指南

一、前言

在多人协作的渗透测试项目中,漏洞发现率往往与使用的工具和字典质量密切相关。本文详细介绍如何整理优化各类渗透测试字典,包括敏感目录字典、子域名字典和用户密码字典,以提升渗透测试效率。

二、敏感目录字典整理

1. 原始字典收集与预处理

  • 从20多个目录扫描工具中收集字典文件
  • 剔除非字典文件后剩余约200MB数据
  • 按文件大小排序并删除重复文件
  • 统一文件命名规范和编码格式(建议UTF-8)

2. 字典标准化处理

使用Python脚本进行以下处理:

  1. 路径标准化

    • 确保所有路径以"/"开头
    • 移除路径末尾的"/"
  2. 过滤无用条目

    • 排除静态资源(.gif, .png, .swf, .flv, .dll等)
    • 排除开发资源(inc, skins, Fonts等)
    • 排除特殊文件(thumbs.db)
    • 排除相对路径(../)
  3. 分类与排序

    • 按后缀分为asp、aspx、php、jsp和dir五类
    • 统计每个路径出现的频率
    • 按出现频率降序排列

3. 优化技巧

  • Windows服务器优化:将所有路径转为小写(Windows不区分大小写)
  • 精简字典:根据实际测试结果删除低频条目
  • 针对性使用:根据目标服务器类型选择相应字典(如ASPX用于.NET网站)

三、子域名字典整理

1. 基础字典处理

  • 从多个子域名扫描工具中收集字典
  • 进行去重处理
  • 保留尽可能多的子域名条目以扩大攻击面

2. 高级收集技术

  1. 使用FuzzDomain工具

    • 指定扫描字符集和子域名长度
    • 支持三级域名扫描
    • 自动生成字典
  2. 搜索引擎收集(示例代码):

from urllib.request import urlopen
from urllib.error import HTTPError
from bs4 import BeautifulSoup

site = []
lagestpage = 76
count = ''
domain = "target.com"

for i in range(lagestpage):
    Page = (i) * 10
    url = "http://www.baidu.com/s?wd=site:"+domain+"&pn="+str(Page)
    try:
        html = urlopen(url)
        bs0bj = BeautifulSoup(html.read(), "html.parser", from_encoding="iso-8859-1")
        subdomain = bs0bj.findAll("a",{"class":"c-showurl"})
        for name in subdomain:
            for i in name.get_text().split('/'):
                if domain in i:
                    site.append(i)
                    print(i)
        currpage = bs0bj.findAll("strong")
        if count == currpage:
            break
        else:
            count = currpage
    except Exception as e:
        print(e)

# 去重输出
for i in list(set(site)):
    print(i)

四、用户密码字典整理

1. 密码字典整合

  • 收集各类爆破工具中的密码字典(如Kali中的字典)
  • 整合社工库中的密码数据
  • 按密码出现频率排序
  • 保留高频密码(前N位)

2. 用户名字典构建

  • 收集中国姓名排行榜数据
  • 将中文姓名转换为拼音
  • 收集常见管理后台账号(如admin、root等)

五、总结与最佳实践

  1. 字典使用原则

    • 不是越大越好,要平衡覆盖面和效率
    • 根据目标特性选择合适字典
    • 定期更新维护字典库
  2. 工具配合

    • 将优化后的字典与常用渗透工具配合使用
    • 根据扫描结果持续调整字典内容
  3. 团队协作

    • 共享字典库但保持个人定制
    • 记录字典在实际测试中的效果

通过系统化的字典整理和优化,可以显著提高渗透测试的效率和漏洞发现率。建议将字典整理作为渗透测试人员的常规工作内容,并建立持续改进机制。

六、扩展资源

  • Tide安全团队官网:http://www.TideSec.net
  • 关注安全社区的最新字典分享
  • 参与开源字典项目的维护和贡献
打造高效渗透测试字典的完整指南 一、前言 在多人协作的渗透测试项目中,漏洞发现率往往与使用的工具和字典质量密切相关。本文详细介绍如何整理优化各类渗透测试字典,包括敏感目录字典、子域名字典和用户密码字典,以提升渗透测试效率。 二、敏感目录字典整理 1. 原始字典收集与预处理 从20多个目录扫描工具中收集字典文件 剔除非字典文件后剩余约200MB数据 按文件大小排序并删除重复文件 统一文件命名规范和编码格式(建议UTF-8) 2. 字典标准化处理 使用Python脚本进行以下处理: 路径标准化 : 确保所有路径以"/"开头 移除路径末尾的"/" 过滤无用条目 : 排除静态资源(.gif, .png, .swf, .flv, .dll等) 排除开发资源(inc, skins, Fonts等) 排除特殊文件(thumbs.db) 排除相对路径(../) 分类与排序 : 按后缀分为asp、aspx、php、jsp和dir五类 统计每个路径出现的频率 按出现频率降序排列 3. 优化技巧 Windows服务器优化 :将所有路径转为小写(Windows不区分大小写) 精简字典 :根据实际测试结果删除低频条目 针对性使用 :根据目标服务器类型选择相应字典(如ASPX用于.NET网站) 三、子域名字典整理 1. 基础字典处理 从多个子域名扫描工具中收集字典 进行去重处理 保留尽可能多的子域名条目以扩大攻击面 2. 高级收集技术 使用FuzzDomain工具 : 指定扫描字符集和子域名长度 支持三级域名扫描 自动生成字典 搜索引擎收集 (示例代码): 四、用户密码字典整理 1. 密码字典整合 收集各类爆破工具中的密码字典(如Kali中的字典) 整合社工库中的密码数据 按密码出现频率排序 保留高频密码(前N位) 2. 用户名字典构建 收集中国姓名排行榜数据 将中文姓名转换为拼音 收集常见管理后台账号(如admin、root等) 五、总结与最佳实践 字典使用原则 : 不是越大越好,要平衡覆盖面和效率 根据目标特性选择合适字典 定期更新维护字典库 工具配合 : 将优化后的字典与常用渗透工具配合使用 根据扫描结果持续调整字典内容 团队协作 : 共享字典库但保持个人定制 记录字典在实际测试中的效果 通过系统化的字典整理和优化,可以显著提高渗透测试的效率和漏洞发现率。建议将字典整理作为渗透测试人员的常规工作内容,并建立持续改进机制。 六、扩展资源 Tide安全团队官网: http://www.TideSec.net 关注安全社区的最新字典分享 参与开源字典项目的维护和贡献