大数据框架Hue命令执行漏洞分析与利用

1. Hue框架概述

Hue是一个开源的Web应用，用于简化用户与Hadoop集群的交互，采用B/S架构，后台使用Python编写。主要特点包括：

• 支持几乎所有主流大数据框架
• 提供HDFS文件系统的Web界面（调用HDFS API进行增删改查）
• 集成HIVE UI界面（通过HiveServer2以JDBC方式连接，可编写执行HQL语句）
• 包含YARN监控和Oozie工作流任务调度页面

2. 漏洞背景

Hue存在以下安全问题：

• 默认配置允许直接上传文件（包括恶意Java程序、Shell脚本）
• 可通过计划任务功能执行上传的恶意文件
• 默认使用弱口令（如admin/123456、admin/admin）

3. 漏洞复现步骤

3.1 环境准备

1. 使用FoFa搜索引擎查找目标：title="Hue - 欢迎使用 Hue"
2. 准备反弹Shell脚本或编译后的RCE Java程序

3.2 攻击流程

1. 登录系统：使用默认凭据（如admin/admin）登录Hue管理界面

2. 上传恶意文件：

   • 进入文件管理界面
   • 点击"+"按钮上传反弹Shell脚本或恶意程序
   • 可选择不同目录存放文件

3. 创建计划任务：

   • 使用查询提交功能，选择"提交任务计划Scheduler"
   • 在ACTIONS-动作中，将"命令图标"拖入命令框
   • 点击右侧"..."按钮选择上传的恶意文件
   • 确保在FILES选项中同样选中对应脚本/程序（避免"找不到文件"错误）

4. 执行攻击：

   • 提交保存计划任务
   • 使用"立即执行"按钮触发任务
   • 在攻击机上使用nc监听指定端口接收反弹Shell

3.3 后续利用

• 默认用户一般为yarn/spark/hadoop等
• 可进行权限提升等操作

4. 防御措施

1. 认证加固：

   • 修改默认用户密码
   • 更改大数据框架认证方式

2. 网络防护：

   • 限制默认端口的公网访问
   • 实施网络隔离策略

3. 其他措施：

   • 定期更新Hue组件
   • 实施文件上传限制策略
   • 监控异常任务执行行为

5. 技术要点总结

• Hue的Web界面提供了便捷的文件管理和任务调度功能，但也带来了安全风险
• 攻击者利用弱口令和默认配置可上传并执行恶意代码
• 漏洞利用链清晰：弱口令→文件上传→任务调度→命令执行
• 大数据环境默认用户权限较高，攻击成功后危害严重

6. 补充说明

• 该漏洞利用不需要特殊权限，普通用户权限即可完成攻击
• 反弹Shell脚本可根据目标环境定制（如bash、python等不同版本）
• 在实际渗透测试中，可结合其他大数据组件漏洞进行横向移动