利用基础数据对某IDC大量网站被黑进行关联分析
字数 1410 2025-08-18 11:37:33
基于基础数据的网站被黑关联分析教学文档
1. 案例背景
近期安全监测发现大量企事业单位及高中专院校网站被植入博彩类信息，表现为：
- 网站首页被篡改
- 页面被植入固定模式的博彩信息
- 被黑网站数量众多且手法相似
2. 分析思路与方法论
2.1 整体分析流程
- 数据收集：获取被黑网站样本
- IP关联：分析被黑网站的IP分布
- 域名反查：通过IP反查关联域名
- 批量验证：检测关联域名是否被黑
- 指纹分析：识别被黑网站共性特征
- 漏洞定位：推断可能的攻击入口
- 攻击溯源：结合日志分析攻击细节
2.2 关键分析技术
- 被动DNS数据：利用历史DNS记录扩展分析范围
- 网站指纹识别：快速识别网站技术栈
- 批量自动化检测：提高大规模分析效率
3. 详细分析步骤
3.1 IP关联分析
- 发现被黑网站主要解析到三个IP地址
- 通过IP反查获取关联域名：
- 使用360netlab的PassiveDNS数据
- 使用RiskIQ的PassiveDNS数据
- 数据清洗：
- 初始获取近3000个历史域名
- 使用Python的dns.resolver库验证当前解析
- 最终确认2180个有效域名
3.2 批量检测被黑网站
-
检测方法：
- 编写Python爬虫获取网站源码
- 分析
标签内容特征</li> <li>匹配博彩信息特征关键词</li> </ul> </li> <li> <p><strong>检测结果</strong>：</p> <ul> <li>共发现293个被植入博彩的网站</li> <li>被黑网站展示相同模式的博彩内容</li> </ul> </li> </ol> <h3>3.3 网站指纹分析</h3> <ol> <li> <p><strong>指纹识别工具</strong>：使用"云悉"指纹库批量查询</p> </li> <li> <p><strong>主要发现</strong>：</p> <ul> <li>被黑网站技术栈分布： <ul> <li>IIS服务器</li> <li>jQuery前端库</li> <li>ASP技术</li> <li>某特定网站管理系统</li> </ul> </li> <li>关键数据： <ul> <li>234/293(80%)使用同一网站管理系统</li> </ul> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>漏洞推断</strong>：</p> <ul> <li>排除IIS/ASP通用漏洞可能性（影响范围不符）</li> <li>高度怀疑特定网站管理系统存在漏洞</li> </ul> </li> </ol> <h2>4. 技术实现细节</h2> <h3>4.1 DNS解析验证代码示例</h3> <pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;"><code><span style="display:flex;"><span><span style="color:#f92672">import</span> dns.resolver </span></span><span style="display:flex;"><span> </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#66d9ef">def</span> <span style="color:#a6e22e">verify_dns</span>(domain, target_ips): </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">try</span>: </span></span><span style="display:flex;"><span> answers <span style="color:#f92672">=</span> dns<span style="color:#f92672">.</span>resolver<span style="color:#f92672">.</span>resolve(domain, <span style="color:#e6db74">'A'</span>) </span></span><span style="display:flex;"><span> current_ips <span style="color:#f92672">=</span> [str(rdata) <span style="color:#66d9ef">for</span> rdata <span style="color:#f92672">in</span> answers] </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">return</span> any(ip <span style="color:#f92672">in</span> current_ips <span style="color:#66d9ef">for</span> ip <span style="color:#f92672">in</span> target_ips) </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">except</span>: </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">False</span> </span></span></code></pre><h3>4.2 被黑网站检测代码示例</h3> <pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;"><code><span style="display:flex;"><span><span style="color:#f92672">import</span> requests </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#f92672">from</span> bs4 <span style="color:#f92672">import</span> BeautifulSoup </span></span><span style="display:flex;"><span> </span></span><span style="display:flex;"><span><span style="color:#66d9ef">def</span> <span style="color:#a6e22e">check_gambling_content</span>(url): </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">try</span>: </span></span><span style="display:flex;"><span> response <span style="color:#f92672">=</span> requests<span style="color:#f92672">.</span>get(url, timeout<span style="color:#f92672">=</span><span style="color:#ae81ff">5</span>) </span></span><span style="display:flex;"><span> soup <span style="color:#f92672">=</span> BeautifulSoup(response<span style="color:#f92672">.</span>text, <span style="color:#e6db74">'html.parser'</span>) </span></span><span style="display:flex;"><span> title <span style="color:#f92672">=</span> soup<span style="color:#f92672">.</span>title<span style="color:#f92672">.</span>string <span style="color:#66d9ef">if</span> soup<span style="color:#f92672">.</span>title <span style="color:#66d9ef">else</span> <span style="color:#e6db74">""</span> </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#75715e"># 检测博彩关键词</span> </span></span><span style="display:flex;"><span> gambling_keywords <span style="color:#f92672">=</span> [<span style="color:#e6db74">'博彩'</span>, <span style="color:#e6db74">'赌场'</span>, <span style="color:#e6db74">'彩票'</span>] </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">return</span> any(keyword <span style="color:#f92672">in</span> title <span style="color:#66d9ef">for</span> keyword <span style="color:#f92672">in</span> gambling_keywords) </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">except</span>: </span></span><span style="display:flex;"><span> <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">False</span> </span></span></code></pre><h2>5. 分析结论与安全建议</h2> <h3>5.1 攻击事件结论</h3> <ol> <li>攻击者利用某网站管理系统漏洞进行批量入侵</li> <li>攻击目的为SEO黑帽优化，植入博彩内容</li> <li>攻击手法高度自动化，影响范围广</li> </ol> <h3>5.2 防御建议</h3> <ol> <li> <p><strong>对受影响用户</strong>：</p> <ul> <li>立即更新网站管理系统</li> <li>检查并清除后门文件</li> <li>重置所有管理凭证</li> </ul> </li> <li> <p><strong>长期防护措施</strong>：</p> <ul> <li>建立网站指纹资产库</li> <li>部署持续安全监测系统</li> <li>定期进行漏洞扫描</li> </ul> </li> <li> <p><strong>数据驱动安全</strong>：</p> <ul> <li>收集和分析被动DNS数据</li> <li>建立网站技术栈资产库</li> <li>开发自动化关联分析工具</li> </ul> </li> </ol> <h2>6. 基础数据的重要性</h2> <p>本案例展示了基础数据在安全分析中的关键作用：</p> <ol> <li><strong>DNS数据</strong>：实现IP-域名关联分析</li> <li><strong>网站指纹</strong>：快速定位共性漏洞</li> <li><strong>SSL证书</strong>：识别关联资产</li> <li><strong>WHOIS信息</strong>：追踪攻击者资产</li> <li><strong>IP属性</strong>：判断攻击来源</li> </ol> <h2>7. 参考资源</h2> <ol> <li>云悉互联网安全监测平台: http://www.yunsee.cn</li> <li>被动DNS查询: https://www.passivedns.cn</li> <li>RiskIQ威胁情报平台: https://www.riskiq.com</li> <li>Python DNS解析示例: https://www.programcreek.com/python/example/82642/dns.resolver</li> </ol> <h2>8. 教学要点总结</h2> <ol> <li><strong>分析方法</strong>：从现象到本质的关联分析思维</li> <li><strong>技术要点</strong>：被动DNS、指纹识别、批量检测</li> <li><strong>工具使用</strong>：Python自动化分析脚本编写</li> <li><strong>安全思维</strong>：数据驱动的安全分析理念</li> <li><strong>实践应用</strong>：可复用的网站安全监测方法</li> </ol> </div></div></div><!-- </ClientOnly> --><!--v-if--><!--[--><!----><!----><!--]--><!--v-if--></div><!--[--><!----><!----><!--]--><!--<v-request-state-show over_hide="true"></v-request-state-show>--><!-- <v-divider v-if="blogs_content.length" style="margin-top: 15px"> </v-divider> --><!--v-if--><!-- <v-container id="comment-list" style="margin-bottom: 56px;margin-top: 5px" v-if="blogs_content.length"> <div style="font-size: large;" 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立即更新网站管理系统 检查并清除后门文件 重置所有管理凭证 长期防护措施 ： 建立网站指纹资产库 部署持续安全监测系统 定期进行漏洞扫描 数据驱动安全 ： 收集和分析被动DNS数据 建立网站技术栈资产库 开发自动化关联分析工具 6. 基础数据的重要性 本案例展示了基础数据在安全分析中的关键作用： DNS数据 ：实现IP-域名关联分析 网站指纹 ：快速定位共性漏洞 SSL证书 ：识别关联资产 WHOIS信息 ：追踪攻击者资产 IP属性 ：判断攻击来源 7. 参考资源 云悉互联网安全监测平台: http://www.yunsee.cn 被动DNS查询: https://www.passivedns.cn RiskIQ威胁情报平台: https://www.riskiq.com Python DNS解析示例: https://www.programcreek.com/python/example/82642/dns.resolver 8. 教学要点总结 分析方法 ：从现象到本质的关联分析思维 技术要点 ：被动DNS、指纹识别、批量检测 工具使用 ：Python自动化分析脚本编写 安全思维 ：数据驱动的安全分析理念 实践应用 ：可复用的网站安全监测方法 </div><!--评论举报框--><div data-v-2d2031d7 data-v-21e806c6><!--评论举报框--><!--[--><!----><!----><!--]--><!--登录/注册框--><div dialog_type="bottom" data-v-21e806c6><!--[--><!----><!----><!--]--></div></div><!--Client only rendering component placeholder--><!-- 下载文档 --><!--[--><!----><!----><!--]--><!--扫码支付框--><!--[--><!--扫码支付框--><!--[--><!----><!----><!--]--><!--]--></div></div><!-- </keep-alive> --></div><header class="v-bottom-navigation v-bottom-navigation--active 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1. 案例背景 近期安全监测发现大量企事业单位及高中专院校网站被植入博彩类信息，表现为： 网站首页被篡改 页面被植入固定模式的博彩信息 被黑网站数量众多且手法相似 2. 分析思路与方法论 2.1 整体分析流程 数据收集 ：获取被黑网站样本 IP关联 ：分析被黑网站的IP分布 域名反查 ：通过IP反查关联域名 批量验证 ：检测关联域名是否被黑 指纹分析 ：识别被黑网站共性特征 漏洞定位 ：推断可能的攻击入口 攻击溯源 ：结合日志分析攻击细节 2.2 关键分析技术 被动DNS数据 ：利用历史DNS记录扩展分析范围 网站指纹识别 ：快速识别网站技术栈 批量自动化检测 ：提高大规模分析效率 3. 详细分析步骤 3.1 IP关联分析 发现被黑网站主要解析到三个IP地址 通过IP反查获取关联域名： 使用360netlab的PassiveDNS数据 使用RiskIQ的PassiveDNS数据 数据清洗： 初始获取近3000个历史域名 使用Python的dns.resolver库验证当前解析 最终确认2180个有效域名 3.2 批量检测被黑网站 检测方法 ： 编写Python爬虫获取网站源码 分析 标签内容特征 匹配博彩信息特征关键词 检测结果 ： 共发现293个被植入博彩的网站 被黑网站展示相同模式的博彩内容 3.3 网站指纹分析 指纹识别工具 ：使用\"云悉\"指纹库批量查询 主要发现 ： 被黑网站技术栈分布： IIS服务器 jQuery前端库 ASP技术 某特定网站管理系统 关键数据： 234\\/293(80%)使用同一网站管理系统 漏洞推断 ： 排除IIS\\/ASP通用漏洞可能性（影响范围不符） 高度怀疑特定网站管理系统存在漏洞 4. 技术实现细节 4.1 DNS解析验证代码示例 4.2 被黑网站检测代码示例 5. 分析结论与安全建议 5.1 攻击事件结论 攻击者利用某网站管理系统漏洞进行批量入侵 攻击目的为SEO黑帽优化，植入博彩内容 攻击手法高度自动化，影响范围广 5.2 防御建议 对受影响用户 ： 立即更新网站管理系统 检查并清除后门文件 重置所有管理凭证 长期防护措施 ： 建立网站指纹资产库 部署持续安全监测系统 定期进行漏洞扫描 数据驱动安全 ： 收集和分析被动DNS数据 建立网站技术栈资产库 开发自动化关联分析工具 6. 基础数据的重要性 本案例展示了基础数据在安全分析中的关键作用： DNS数据 ：实现IP-域名关联分析 网站指纹 ：快速定位共性漏洞 SSL证书 ：识别关联资产 WHOIS信息 ：追踪攻击者资产 IP属性 ：判断攻击来源 7. 参考资源 云悉互联网安全监测平台: http:\\/\\/www.yunsee.cn 被动DNS查询: https:\\/\\/www.passivedns.cn RiskIQ威胁情报平台: https:\\/\\/www.riskiq.com Python DNS解析示例: https:\\/\\/www.programcreek.com\\/python\\/example\\/82642\\/dns.resolver 8. 教学要点总结 分析方法 ：从现象到本质的关联分析思维 技术要点 ：被动DNS、指纹识别、批量检测 工具使用 ：Python自动化分析脚本编写 安全思维 ：数据驱动的安全分析理念 实践应用 ：可复用的网站安全监测方法 ","html_content":"\u003ch1>基于基础数据的网站被黑关联分析教学文档\u003c\\/h1>\n\u003ch2>1. 案例背景\u003c\\/h2>\n\u003cp>近期安全监测发现大量企事业单位及高中专院校网站被植入博彩类信息，表现为：\u003c\\/p>\n\u003cul>\n\u003cli>网站首页被篡改\u003c\\/li>\n\u003cli>页面被植入固定模式的博彩信息\u003c\\/li>\n\u003cli>被黑网站数量众多且手法相似\u003c\\/li>\n\u003c\\/ul>\n\u003ch2>2. 分析思路与方法论\u003c\\/h2>\n\u003ch3>2.1 整体分析流程\u003c\\/h3>\n\u003col>\n\u003cli>\u003cstrong>数据收集\u003c\\/strong>：获取被黑网站样本\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>IP关联\u003c\\/strong>：分析被黑网站的IP分布\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>域名反查\u003c\\/strong>：通过IP反查关联域名\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>批量验证\u003c\\/strong>：检测关联域名是否被黑\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>指纹分析\u003c\\/strong>：识别被黑网站共性特征\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>漏洞定位\u003c\\/strong>：推断可能的攻击入口\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>攻击溯源\u003c\\/strong>：结合日志分析攻击细节\u003c\\/li>\n\u003c\\/ol>\n\u003ch3>2.2 关键分析技术\u003c\\/h3>\n\u003col>\n\u003cli>\u003cstrong>被动DNS数据\u003c\\/strong>：利用历史DNS记录扩展分析范围\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>网站指纹识别\u003c\\/strong>：快速识别网站技术栈\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>批量自动化检测\u003c\\/strong>：提高大规模分析效率\u003c\\/li>\n\u003c\\/ol>\n\u003ch2>3. 详细分析步骤\u003c\\/h2>\n\u003ch3>3.1 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攻击事件结论\u003c\\/h3>\n\u003col>\n\u003cli>攻击者利用某网站管理系统漏洞进行批量入侵\u003c\\/li>\n\u003cli>攻击目的为SEO黑帽优化，植入博彩内容\u003c\\/li>\n\u003cli>攻击手法高度自动化，影响范围广\u003c\\/li>\n\u003c\\/ol>\n\u003ch3>5.2 防御建议\u003c\\/h3>\n\u003col>\n\u003cli>\n\u003cp>\u003cstrong>对受影响用户\u003c\\/strong>：\u003c\\/p>\n\u003cul>\n\u003cli>立即更新网站管理系统\u003c\\/li>\n\u003cli>检查并清除后门文件\u003c\\/li>\n\u003cli>重置所有管理凭证\u003c\\/li>\n\u003c\\/ul>\n\u003c\\/li>\n\u003cli>\n\u003cp>\u003cstrong>长期防护措施\u003c\\/strong>：\u003c\\/p>\n\u003cul>\n\u003cli>建立网站指纹资产库\u003c\\/li>\n\u003cli>部署持续安全监测系统\u003c\\/li>\n\u003cli>定期进行漏洞扫描\u003c\\/li>\n\u003c\\/ul>\n\u003c\\/li>\n\u003cli>\n\u003cp>\u003cstrong>数据驱动安全\u003c\\/strong>：\u003c\\/p>\n\u003cul>\n\u003cli>收集和分析被动DNS数据\u003c\\/li>\n\u003cli>建立网站技术栈资产库\u003c\\/li>\n\u003cli>开发自动化关联分析工具\u003c\\/li>\n\u003c\\/ul>\n\u003c\\/li>\n\u003c\\/ol>\n\u003ch2>6. 基础数据的重要性\u003c\\/h2>\n\u003cp>本案例展示了基础数据在安全分析中的关键作用：\u003c\\/p>\n\u003col>\n\u003cli>\u003cstrong>DNS数据\u003c\\/strong>：实现IP-域名关联分析\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>网站指纹\u003c\\/strong>：快速定位共性漏洞\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>SSL证书\u003c\\/strong>：识别关联资产\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>WHOIS信息\u003c\\/strong>：追踪攻击者资产\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>IP属性\u003c\\/strong>：判断攻击来源\u003c\\/li>\n\u003c\\/ol>\n\u003ch2>7. 参考资源\u003c\\/h2>\n\u003col>\n\u003cli>云悉互联网安全监测平台: http:\\/\\/www.yunsee.cn\u003c\\/li>\n\u003cli>被动DNS查询: https:\\/\\/www.passivedns.cn\u003c\\/li>\n\u003cli>RiskIQ威胁情报平台: https:\\/\\/www.riskiq.com\u003c\\/li>\n\u003cli>Python DNS解析示例: https:\\/\\/www.programcreek.com\\/python\\/example\\/82642\\/dns.resolver\u003c\\/li>\n\u003c\\/ol>\n\u003ch2>8. 教学要点总结\u003c\\/h2>\n\u003col>\n\u003cli>\u003cstrong>分析方法\u003c\\/strong>：从现象到本质的关联分析思维\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>技术要点\u003c\\/strong>：被动DNS、指纹识别、批量检测\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>工具使用\u003c\\/strong>：Python自动化分析脚本编写\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>安全思维\u003c\\/strong>：数据驱动的安全分析理念\u003c\\/li>\n\u003cli>\u003cstrong>实践应用\u003c\\/strong>：可复用的网站安全监测方法\u003c\\/li>\n\u003c\\/ol>\n","id":7648,"reference_url":"https:\\/\\/www.freebuf.com\\/articles\\/web\\/182117.html","title":"利用基础数据对某IDC大量网站被黑进行关联分析","update_time":"2025-10-30T14:53:13.469257+08:00"},"keywords":"","description":"利用基础数据对某IDC大量网站被黑进行关联分析:基于基础数据的网站被黑关联分析教学文档 1. 案例背景 近期安全监测发现大量企事业单位及高中专院校网站被植入博彩类信息，表现为： 网站首页被篡改 页面被植入固定模式的博彩信息 被黑网站数量众多且手法相似 2. 分析思路与方法论 2.1 整体分析流程 数据收集 ：获取被黑网站样本 IP关联 ：分析被黑网站的IP分布 域名反查 ：通过IP反查关联域名 批量验证 ：检测关联域名是否被黑 指纹分析 ：识别被黑网站共性特征 漏洞定位 ：推断可能的攻击入口 攻击溯源 ：结合日志分析攻击细节 2.2 关键分析技术 被动DNS数据 ：利用历史DNS记录扩展分析范围 网站指纹识别 ：快速识别网站技术栈 批量自动化检测 ：提高大规模分析效率 3. 详细分析步骤 3.1 IP关联分析 发现被黑网站主要解析到三个IP地址 通过IP反查获取关联域名： 使用360netlab的PassiveDNS数据 使用RiskIQ的PassiveDNS数据 数据清洗： 初始获取近3000个历史域名 使用Python的dns.resolver库验证当前解析 最终确认2180个有效域名 3.2 批量检测被黑网站 检测方法 ： 编写Python爬虫获取网站源码 分析 标签内容特征 匹配博彩信息特征关键词 检测结果 ： 共发现293个被植入博彩的网站 被黑网站展示相同模式的博彩内容 3.3 网站指纹分析 指纹识别工具 ：使用\"云悉\"指纹库批量查询 主要发现 ： 被黑网站技术栈分布： IIS服务器 jQuery前端库 ASP技术 某特定网站管理系统 关键数据： 234\\/293(80%)使用同一网站管理系统 漏洞推断 ： 排除IIS\\/ASP通用漏洞可能性（影响范围不符） 高度怀疑特定网站管理系统存在漏洞 4. 技术实现细节 4.1 DNS解析验证代码示例 4.2 被黑网站检测代码示例 5. 分析结论与安全建议 5.1 攻击事件结论 攻击者利用某网站管理系统漏洞进行批量入侵 攻击目的为SEO黑帽优化，植入博彩内容 攻击手法高度自动化，影响范围广 5.2 防御建议 对受影响用户 ： 立即更新网站管理系统 检查并清除后门文件 重置所有管理凭证 长期防护措施 ： 建立网站指纹资产库 部署持续安全监测系统 定期进行漏洞扫描 数据驱动安全 ： 收集和分析被动DNS数据 建立网站技术栈资产库 开发自动化关联分析工具 6. 基础数据的重要性 本案例展示了基础数据在安全分析中的关键作用： DNS数据 ：实现IP-域名关联分析 网站指纹 ：快速定位共性漏洞 SSL证书 ：识别关联资产 WHOIS信息 ：追踪攻击者资产 IP属性 ：判断攻击来源 7. 参考资源 云悉互联网安全监测平台: http:\\/\\/www.yunsee.cn 被动DNS查询: https:\\/\\/www.passivedns.cn RiskIQ威胁情报平台: https:\\/\\/www.riskiq.com Python DNS解析示例: https:\\/\\/www.programcreek.com\\/python\\/example\\/82642\\/dns.resolver 8. 教学要点总结 分析方法 ：从现象到本质的关联分析思维 技术要点 ：被动DNS、指纹识别、批量检测 工具使用 ：Python自动化分析脚本编写 安全思维 ：数据驱动的安全分析理念 实践应用 ：可复用的网站安全监测方法 ","blogs_content":"基于基础数据的网站被黑关联分析教学文档 1. 案例背景 近期安全监测发现大量企事业单位及高中专院校网站被植入博彩类信息，表现为： 网站首页被篡改 页面被植入固定模式的博彩信息 被黑网站数量众多且手法相似 2. 分析思路与方法论 2.1 整体分析流程 数据收集 ：获取被黑网站样本 IP关联 ：分析被黑网站的IP分布 域名反查 ：通过IP反查关联域名 批量验证 ：检测关联域名是否被黑 指纹分析 ：识别被黑网站共性特征 漏洞定位 ：推断可能的攻击入口 攻击溯源 ：结合日志分析攻击细节 2.2 关键分析技术 被动DNS数据 ：利用历史DNS记录扩展分析范围 网站指纹识别 ：快速识别网站技术栈 批量自动化检测 ：提高大规模分析效率 3. 详细分析步骤 3.1 IP关联分析 发现被黑网站主要解析到三个IP地址 通过IP反查获取关联域名： 使用360netlab的PassiveDNS数据 使用RiskIQ的PassiveDNS数据 数据清洗： 初始获取近3000个历史域名 使用Python的dns.resolver库验证当前解析 最终确认2180个有效域名 3.2 批量检测被黑网站 检测方法 ： 编写Python爬虫获取网站源码 分析 标签内容特征 匹配博彩信息特征关键词 检测结果 ： 共发现293个被植入博彩的网站 被黑网站展示相同模式的博彩内容 3.3 网站指纹分析 指纹识别工具 ：使用\"云悉\"指纹库批量查询 主要发现 ： 被黑网站技术栈分布： IIS服务器 jQuery前端库 ASP技术 某特定网站管理系统 关键数据： 234\\/293(80%)使用同一网站管理系统 漏洞推断 ： 排除IIS\\/ASP通用漏洞可能性（影响范围不符） 高度怀疑特定网站管理系统存在漏洞 4. 技术实现细节 4.1 DNS解析验证代码示例 4.2 被黑网站检测代码示例 5. 分析结论与安全建议 5.1 攻击事件结论 攻击者利用某网站管理系统漏洞进行批量入侵 攻击目的为SEO黑帽优化，植入博彩内容 攻击手法高度自动化，影响范围广 5.2 防御建议 对受影响用户 ： 立即更新网站管理系统 检查并清除后门文件 重置所有管理凭证 长期防护措施 ： 建立网站指纹资产库 部署持续安全监测系统 定期进行漏洞扫描 数据驱动安全 ： 收集和分析被动DNS数据 建立网站技术栈资产库 开发自动化关联分析工具 6. 基础数据的重要性 本案例展示了基础数据在安全分析中的关键作用： DNS数据 ：实现IP-域名关联分析 网站指纹 ：快速定位共性漏洞 SSL证书 ：识别关联资产 WHOIS信息 ：追踪攻击者资产 IP属性 ：判断攻击来源 7. 参考资源 云悉互联网安全监测平台: http:\\/\\/www.yunsee.cn 被动DNS查询: https:\\/\\/www.passivedns.cn RiskIQ威胁情报平台: https:\\/\\/www.riskiq.com Python DNS解析示例: https:\\/\\/www.programcreek.com\\/python\\/example\\/82642\\/dns.resolver 8. 教学要点总结 分析方法 ：从现象到本质的关联分析思维 技术要点 ：被动DNS、指纹识别、批量检测 工具使用 ：Python自动化分析脚本编写 安全思维 ：数据驱动的安全分析理念 实践应用 ：可复用的网站安全监测方法 ","category":null,"spiderReq":true}}</script> <script id="vike_globalContext" type="application/json">{}</script> <script src="/assets/entries/entry-client-routing.Dke7wpPZ.js" type="module" async></script> <link rel="modulepreload" href="/assets/entries/pages.Ys5_FkIX.js" as="script" type="text/javascript"> <link rel="modulepreload" href="/assets/chunks/chunk-DnWuKOJd.js" as="script" type="text/javascript"> <link rel="modulepreload" 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