实现一个简单的Burp验证码本地识别插件
字数 1642 2025-08-18 11:37:15

Burp验证码本地识别插件开发教程

1. 开发背景与目的

本教程将指导您开发一个Burp Suite插件,用于本地识别简单的图片验证码。该插件主要针对以下场景:

  • 测试仍使用简单图片验证码的陈旧web系统
  • 避免依赖收费验证码识别服务
  • 提供本地化解决方案,提高测试效率

2. 开发环境准备

必备组件

  • 操作系统:Windows 7 x64(其他版本也可)
  • Java环境:Java 1.8.0_161 32位版本(关键)
  • 开发工具:NetBeans IDE 8.2
  • Burp Suite版本:1.7.33社区版

注意事项

  • 必须使用32位Java JDK,因为依赖的DLL文件只有32位版本
  • 管理员权限运行Burp Suite

3. 验证码识别方案选择

方案一:通用英数识别(X_CNN)

  • 特点:通用识别,适合简单数字字母验证码
  • 优点:识别效率尚可
  • 缺点:资源消耗较大,无源代码,需转换为DLL使用
  • 文件:cnn.dll

方案二:完美验证码识别系统

  • 特点:可自定义训练验证码模型
  • 优点:支持简单图片验证码训练
  • 缺点:需要自行训练字库
  • 文件:CClib.dll及相关字库文件(如liangjing.dat)

4. 开发步骤详解

4.1 创建Java项目

  1. 使用NetBeans新建Java项目(命名为Releasel0ck)
  2. 创建名为GUI的JPanel窗体

4.2 图形界面设计

  • 拖拽控件构建用户界面
  • 主要组件包括:
    • 验证码图片显示区域
    • 识别结果展示区域
    • 识别方式选择控件
    • 操作按钮(识别、清除等)

4.3 DLL调用实现

使用JNA(Java Native Access)类库调用DLL:

// 定义DLL接口
public interface CLibrary extends Library {
    CLibrary INSTANCE = (CLibrary) Native.loadLibrary(
        (Platform.isWindows() ? "msvcrt" : "c"), 
        CLibrary.class);
    
    // 声明DLL中的函数
    String X_CNN(String imgPath);
}

4.4 Burp插件核心开发

4.4.1 基本结构

  1. 导入Burp Java API
  2. 创建BurpExtender类
  3. 实现必要的插件接口

4.4.2 关键功能实现

将GUI集成到Burp:

public class BurpExtender implements IBurpExtender, ITab {
    private JPanel panel;
    
    @Override
    public void registerExtenderCallbacks(IBurpExtenderCallbacks callbacks) {
        this.callbacks = callbacks;
        callbacks.setExtensionName("Releasel0ck Captcha");
        
        // 创建GUI
        panel = new GUI();
        
        // 添加自定义标签页
        callbacks.addSuiteTab(this);
    }
    
    @Override
    public Component getUiComponent() {
        return panel;
    }
}

验证码识别核心逻辑:

public String recognizeCaptcha(String imagePath) {
    // 根据选择的识别方式调用不同DLL
    if(usePerfectSystem) {
        return PerfectSystem.INSTANCE.recognize(imagePath);
    } else {
        return X_CNN.INSTANCE.X_CNN(imagePath);
    }
}

图片处理辅助类:

  • requestHelper类:发送请求、获取并保存验证码图片
  • imageType类:判断图片类型(直接复用reCAPTCHA插件中的代码)

4.5 文件部署要求

  • discriminate文件夹必须与burp.jar同级目录
  • 包含所有必要的DLL文件:
    • cnn.dll(通用识别)
    • CClib.dll(完美验证码系统)
    • 自定义字库文件(如liangjing.dat)

5. 测试与使用

5.1 测试准备

  1. 以管理员身份运行CMD
  2. 执行命令:java -jar burpsuite_community_1.7.33.jar

5.2 通用识别测试

  • 可能出现DLL加载错误
  • 解决方案:将CClib.dll放入指定目录

5.3 完美验证码系统测试

  • 需准备训练好的字库文件(如liangjing.dat)
  • 密码:liangjing

5.4 Intruder模块集成测试

  1. 选择插件作为Payload生成器
  2. 固定测试账号和密码
  3. 启动攻击
  4. 观察验证码识别结果:
    • 成功:正确识别验证码
    • 失败:识别错误(需改进字库或算法)

6. 已知问题与改进方向

当前限制

  1. 验证码识别错误时无法自动重试
  2. 部分复杂验证码识别率低
  3. 资源占用较高

改进建议

  1. 实现错误自动检测和重试机制
  2. 优化字库训练流程
  3. 添加更多验证码识别引擎支持
  4. 改进资源管理

7. 资源与参考

  1. 通用英数识别系统讨论:
    https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14104886
  2. 完美验证码识别系统:
    https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14015752
  3. reCAPTCHA插件源码(参考实现)

8. 结论

本教程详细介绍了开发Burp验证码本地识别插件的全过程,从环境准备到核心功能实现,再到测试部署。通过这个插件,安全测试人员可以更高效地处理带有简单验证码的系统测试工作。开发者可以根据实际需求进一步扩展和完善功能。

Burp验证码本地识别插件开发教程 1. 开发背景与目的 本教程将指导您开发一个Burp Suite插件,用于本地识别简单的图片验证码。该插件主要针对以下场景: 测试仍使用简单图片验证码的陈旧web系统 避免依赖收费验证码识别服务 提供本地化解决方案,提高测试效率 2. 开发环境准备 必备组件 操作系统:Windows 7 x64(其他版本也可) Java环境:Java 1.8.0_ 161 32位版本 (关键) 开发工具:NetBeans IDE 8.2 Burp Suite版本:1.7.33社区版 注意事项 必须使用32位Java JDK,因为依赖的DLL文件只有32位版本 管理员权限运行Burp Suite 3. 验证码识别方案选择 方案一:通用英数识别(X_ CNN) 特点:通用识别,适合简单数字字母验证码 优点:识别效率尚可 缺点:资源消耗较大,无源代码,需转换为DLL使用 文件:cnn.dll 方案二:完美验证码识别系统 特点:可自定义训练验证码模型 优点:支持简单图片验证码训练 缺点:需要自行训练字库 文件:CClib.dll及相关字库文件(如liangjing.dat) 4. 开发步骤详解 4.1 创建Java项目 使用NetBeans新建Java项目(命名为Releasel0ck) 创建名为GUI的JPanel窗体 4.2 图形界面设计 拖拽控件构建用户界面 主要组件包括: 验证码图片显示区域 识别结果展示区域 识别方式选择控件 操作按钮(识别、清除等) 4.3 DLL调用实现 使用JNA(Java Native Access)类库调用DLL: 4.4 Burp插件核心开发 4.4.1 基本结构 导入Burp Java API 创建BurpExtender类 实现必要的插件接口 4.4.2 关键功能实现 将GUI集成到Burp: 验证码识别核心逻辑: 图片处理辅助类: requestHelper 类:发送请求、获取并保存验证码图片 imageType 类:判断图片类型(直接复用reCAPTCHA插件中的代码) 4.5 文件部署要求 discriminate 文件夹必须与burp.jar同级目录 包含所有必要的DLL文件: cnn.dll(通用识别) CClib.dll(完美验证码系统) 自定义字库文件(如liangjing.dat) 5. 测试与使用 5.1 测试准备 以管理员身份运行CMD 执行命令: java -jar burpsuite_community_1.7.33.jar 5.2 通用识别测试 可能出现DLL加载错误 解决方案:将CClib.dll放入指定目录 5.3 完美验证码系统测试 需准备训练好的字库文件(如liangjing.dat) 密码:liangjing 5.4 Intruder模块集成测试 选择插件作为Payload生成器 固定测试账号和密码 启动攻击 观察验证码识别结果: 成功:正确识别验证码 失败:识别错误(需改进字库或算法) 6. 已知问题与改进方向 当前限制 验证码识别错误时无法自动重试 部分复杂验证码识别率低 资源占用较高 改进建议 实现错误自动检测和重试机制 优化字库训练流程 添加更多验证码识别引擎支持 改进资源管理 7. 资源与参考 通用英数识别系统讨论: https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14104886 完美验证码识别系统: https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14015752 reCAPTCHA插件源码(参考实现) 8. 结论 本教程详细介绍了开发Burp验证码本地识别插件的全过程,从环境准备到核心功能实现,再到测试部署。通过这个插件,安全测试人员可以更高效地处理带有简单验证码的系统测试工作。开发者可以根据实际需求进一步扩展和完善功能。