实现一个简单的Burp验证码本地识别插件
字数 1642 2025-08-18 11:37:15
Burp验证码本地识别插件开发教程
1. 开发背景与目的
本教程将指导您开发一个Burp Suite插件,用于本地识别简单的图片验证码。该插件主要针对以下场景:
- 测试仍使用简单图片验证码的陈旧web系统
- 避免依赖收费验证码识别服务
- 提供本地化解决方案,提高测试效率
2. 开发环境准备
必备组件
- 操作系统:Windows 7 x64(其他版本也可)
- Java环境:Java 1.8.0_161 32位版本(关键)
- 开发工具:NetBeans IDE 8.2
- Burp Suite版本:1.7.33社区版
注意事项
- 必须使用32位Java JDK,因为依赖的DLL文件只有32位版本
- 管理员权限运行Burp Suite
3. 验证码识别方案选择
方案一:通用英数识别(X_CNN)
- 特点:通用识别,适合简单数字字母验证码
- 优点:识别效率尚可
- 缺点:资源消耗较大,无源代码,需转换为DLL使用
- 文件:cnn.dll
方案二:完美验证码识别系统
- 特点:可自定义训练验证码模型
- 优点:支持简单图片验证码训练
- 缺点:需要自行训练字库
- 文件:CClib.dll及相关字库文件(如liangjing.dat)
4. 开发步骤详解
4.1 创建Java项目
- 使用NetBeans新建Java项目(命名为Releasel0ck)
- 创建名为GUI的JPanel窗体
4.2 图形界面设计
- 拖拽控件构建用户界面
- 主要组件包括:
- 验证码图片显示区域
- 识别结果展示区域
- 识别方式选择控件
- 操作按钮(识别、清除等)
4.3 DLL调用实现
使用JNA(Java Native Access)类库调用DLL:
// 定义DLL接口
public interface CLibrary extends Library {
CLibrary INSTANCE = (CLibrary) Native.loadLibrary(
(Platform.isWindows() ? "msvcrt" : "c"),
CLibrary.class);
// 声明DLL中的函数
String X_CNN(String imgPath);
}
4.4 Burp插件核心开发
4.4.1 基本结构
- 导入Burp Java API
- 创建BurpExtender类
- 实现必要的插件接口
4.4.2 关键功能实现
将GUI集成到Burp:
public class BurpExtender implements IBurpExtender, ITab {
private JPanel panel;
@Override
public void registerExtenderCallbacks(IBurpExtenderCallbacks callbacks) {
this.callbacks = callbacks;
callbacks.setExtensionName("Releasel0ck Captcha");
// 创建GUI
panel = new GUI();
// 添加自定义标签页
callbacks.addSuiteTab(this);
}
@Override
public Component getUiComponent() {
return panel;
}
}
验证码识别核心逻辑:
public String recognizeCaptcha(String imagePath) {
// 根据选择的识别方式调用不同DLL
if(usePerfectSystem) {
return PerfectSystem.INSTANCE.recognize(imagePath);
} else {
return X_CNN.INSTANCE.X_CNN(imagePath);
}
}
图片处理辅助类:
requestHelper类:发送请求、获取并保存验证码图片imageType类:判断图片类型(直接复用reCAPTCHA插件中的代码)
4.5 文件部署要求
discriminate文件夹必须与burp.jar同级目录- 包含所有必要的DLL文件:
- cnn.dll(通用识别)
- CClib.dll(完美验证码系统)
- 自定义字库文件(如liangjing.dat)
5. 测试与使用
5.1 测试准备
- 以管理员身份运行CMD
- 执行命令:
java -jar burpsuite_community_1.7.33.jar
5.2 通用识别测试
- 可能出现DLL加载错误
- 解决方案:将CClib.dll放入指定目录
5.3 完美验证码系统测试
- 需准备训练好的字库文件(如liangjing.dat)
- 密码:liangjing
5.4 Intruder模块集成测试
- 选择插件作为Payload生成器
- 固定测试账号和密码
- 启动攻击
- 观察验证码识别结果:
- 成功:正确识别验证码
- 失败:识别错误(需改进字库或算法)
6. 已知问题与改进方向
当前限制
- 验证码识别错误时无法自动重试
- 部分复杂验证码识别率低
- 资源占用较高
改进建议
- 实现错误自动检测和重试机制
- 优化字库训练流程
- 添加更多验证码识别引擎支持
- 改进资源管理
7. 资源与参考
- 通用英数识别系统讨论:
https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14104886 - 完美验证码识别系统:
https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14015752 - reCAPTCHA插件源码(参考实现)
8. 结论
本教程详细介绍了开发Burp验证码本地识别插件的全过程,从环境准备到核心功能实现,再到测试部署。通过这个插件,安全测试人员可以更高效地处理带有简单验证码的系统测试工作。开发者可以根据实际需求进一步扩展和完善功能。