FreeBuf活动"网藤杯智能安全机器人养成计划"薅羊毛科学指南

活动概述

FreeBuf推出的"网藤杯智能安全机器人养成计划"是一个通过提交安全样本获取积分并兑换奖品的活动。参与者可以通过提交三种类型的样本获取积分：

1. 暗链样本（得分最高）
2. 恶意URL样本
3. WebShell通信样本

样本提交策略

暗链样本提交技巧

暗链识别技术解析

1. 颜色隐藏法

   • 通过设置color="#FAFAFA"使链接颜色与背景色相同
   • 识别方法：在网页中反选或查看源代码

2. display:none隐藏法

   • 使用CSS属性display:none完全隐藏链接
   • 识别方法：检查元素查看隐藏内容

3. 位置偏移法

   • 将position属性设置为负数使链接移出可视区域
   • 识别方法：检查元素布局属性

4. 其他高级隐藏技术：

   • 跑马灯方式隐藏
   • 遮盖层隐藏
   • 低像素文字隐藏

暗链样本获取途径

1. 重点关注政府类网站（教育、政务等）
2. 安全论坛和社区的样本提交板块
3. 谷歌搜索特定关键词
4. 检查网页源代码中的异常链接

恶意URL样本提交

1. 初期可从公开资源获取样本
2. 后期需自行构造变种以避免重复
3. 修改参数、混淆代码等方式生成新样本

WebShell通信样本

1. 需要录制真实攻击流量包
2. 构造复杂，得分性价比不高

系统对抗策略

1. 初期阶段：提交简单样本即可获得高分
2. 中期阶段：系统学习能力提升，需提交更复杂样本
3. 高级技巧：
   • 修改参数内容
   • 改变代码格式
   • 进行代码混淆处理
   • 注意系统前端有规则引擎过滤

积分获取优化

1. 优先提交样本分布类型少的样本
2. 提交复杂不易识别的样本
3. 关注系统评分变化，调整提交策略
4. 每天上午抽奖成功率可能更高（未经验证）

活动注意事项

1. 系统有防作弊机制，批量构造的样本难以通过
2. 重复样本会被识别并拒绝
3. 智力分（样本质量评分）会随提交历史变化

技术价值挖掘

建议FreeBuf可增加的技术反馈：

1. 样本分析报告
2. 技术检测反馈
3. 安全趋势分析

免责声明

1. 所有样本提交需遵守《中华人民共和国网络安全法》
2. 不得对真实网站进行攻击获取样本
3. 本指南仅用于技术研究目的

通过科学合理的样本提交策略，参与者可以在遵守规则的前提下最大化活动收益，同时提升自身安全技术能力。