一次cs样本免杀实践
字数 851 2025-08-18 11:36:57

CS样本免杀实践技术文档

1. 项目概述

本项目是一个针对Cobalt Strike (CS)生成的恶意样本进行免杀处理的实践项目,旨在绕过常见杀毒软件的检测机制。项目源码位于GitHub:AvoidRandomKill

2. 技术要点

2.1 免杀核心思路

  1. 代码混淆与变形:通过改变代码结构和执行流程,使杀毒软件难以识别恶意行为模式
  2. 内存操作:避免直接文件写入,采用内存加载执行技术
  3. API调用隐藏:使用间接或动态方式调用敏感API
  4. 时间延迟:通过延迟执行避开实时监控的检测窗口

2.2 关键实现技术

2.2.1 加载器技术

// 示例代码片段(简化版)
void* loadPayload(unsigned char* payload, int payloadSize) {
    void* exec = VirtualAlloc(0, payloadSize, MEM_COMMIT, PAGE_EXECUTE_READWRITE);
    memcpy(exec, payload, payloadSize);
    return exec;
}

2.2.2 反沙箱检测

// 检测是否在沙箱环境中运行
BOOL isSandbox() {
    DWORD ticks = GetTickCount();
    Sleep(1000);
    return (GetTickCount() - ticks) < 1000;
}

2.2.3 字符串加密

// 使用简单的XOR加密关键字符串
void decryptString(char* str, char key) {
    for(int i = 0; str[i] != '\0'; ++i) {
        str[i] ^= key;
    }
}

2.3 编译优化

  1. 减小体积:通过编译器优化选项减小生成的可执行文件体积
    • 原始样本大小:177KB
    • 常见问题:默认编译可能生成400KB左右文件
  2. 编译配置
    • 使用Release模式编译
    • 开启链接时代码生成(LTCG)
    • 优化大小(/O1或/O2)

3. 实践注意事项

3.1 杀软对抗情况

  • 项目发布时能绕过360等常见杀毒软件
  • 2024年1月更新:360已能检测该样本
  • 需要持续更新免杀技术

3.2 开发环境

  • 推荐使用Visual Studio
  • 注意不同VS版本可能影响生成文件大小
  • 编译配置对免杀效果有直接影响

4. 进阶优化方向

  1. 分阶段加载:将恶意代码分成多个阶段加载
  2. 合法进程注入:注入到explorer.exe等系统进程中
  3. 白名单利用:利用签名的合法程序加载恶意代码
  4. API调用链混淆:通过多层间接调用隐藏真实意图

5. 防御对策

从防御角度,建议采取以下措施检测此类免杀技术:

  1. 行为监控而不仅是静态特征检测
  2. 检测异常的内存分配模式
  3. 监控不常见的API调用序列
  4. 实施沙箱动态分析

6. 项目更新与维护

  • 免杀技术具有时效性,需要持续更新
  • 关注杀毒软件的新检测机制
  • 定期测试样本的免杀效果

7. 法律与道德声明

本技术文档仅用于安全研究目的,请遵守当地法律法规。未经授权对他人系统进行测试属于违法行为。

CS样本免杀实践技术文档 1. 项目概述 本项目是一个针对Cobalt Strike (CS)生成的恶意样本进行免杀处理的实践项目,旨在绕过常见杀毒软件的检测机制。项目源码位于GitHub: AvoidRandomKill 2. 技术要点 2.1 免杀核心思路 代码混淆与变形 :通过改变代码结构和执行流程,使杀毒软件难以识别恶意行为模式 内存操作 :避免直接文件写入,采用内存加载执行技术 API调用隐藏 :使用间接或动态方式调用敏感API 时间延迟 :通过延迟执行避开实时监控的检测窗口 2.2 关键实现技术 2.2.1 加载器技术 2.2.2 反沙箱检测 2.2.3 字符串加密 2.3 编译优化 减小体积 :通过编译器优化选项减小生成的可执行文件体积 原始样本大小:177KB 常见问题:默认编译可能生成400KB左右文件 编译配置 : 使用Release模式编译 开启链接时代码生成(LTCG) 优化大小(/O1或/O2) 3. 实践注意事项 3.1 杀软对抗情况 项目发布时能绕过360等常见杀毒软件 2024年1月更新:360已能检测该样本 需要持续更新免杀技术 3.2 开发环境 推荐使用Visual Studio 注意不同VS版本可能影响生成文件大小 编译配置对免杀效果有直接影响 4. 进阶优化方向 分阶段加载 :将恶意代码分成多个阶段加载 合法进程注入 :注入到explorer.exe等系统进程中 白名单利用 :利用签名的合法程序加载恶意代码 API调用链混淆 :通过多层间接调用隐藏真实意图 5. 防御对策 从防御角度,建议采取以下措施检测此类免杀技术: 行为监控而不仅是静态特征检测 检测异常的内存分配模式 监控不常见的API调用序列 实施沙箱动态分析 6. 项目更新与维护 免杀技术具有时效性,需要持续更新 关注杀毒软件的新检测机制 定期测试样本的免杀效果 7. 法律与道德声明 本技术文档仅用于安全研究目的,请遵守当地法律法规。未经授权对他人系统进行测试属于违法行为。