黑产组织攻击样本的一些对抗技术
字数 1213 2025-08-06 08:35:32

黑产组织攻击样本对抗技术分析

前言概述

黑产组织持续更新攻击武器,在最新样本中使用了多种对抗技术,包括代码混淆、加壳、反虚拟机、反调试等技术。本文将对这批攻击样本进行详细分析,揭示其技术特点和防御方法。

详细分析

1. 代码混淆技术

样本演变对比

  • 最新样本导入函数经过混淆处理,与旧样本有明显差异
  • 核心攻击代码与旧样本基本一致,但增加了新的对抗技术

攻击流程

  1. 访问腾讯NTP服务(ntp5.tencent.com)进行反调试检测
  2. 在内存中解密出shellcode代码
  3. 将解密出的shellcode注入到目标进程
  4. 调用注入的shellcode代码

多阶段shellcode执行

  • 第一段shellcode加载DLL模块文件
  • DLL模块执行后解密出第二段shellcode
  • 第二段shellcode包含HWSyscalls代码(参考GitHub项目:https://github.com/ShorSec/HWSyscalls)
  • 最终解密出AsyncRAT后门Payload

远程服务器信息

  • 域名:no2.agentwindows.college、webwhatsapp.cc
  • 配置信息解密代码经过特殊处理

2. 反虚拟机(反沙箱)技术

样本行为特征

  • 在虚拟机环境中直接退出
  • 使用ENIGMA(5.X)[-]壳加密
  • 脱壳后可见完整恶意代码

反沙箱检测手段

  1. 系统内存检测:检查系统内存特征识别虚拟机环境
  2. 文件遍历检测:统计Temp目录下文件数量判断是否沙箱
  3. 时间间隔检测:通过执行时间差识别虚拟环境

Payload加载过程

  1. 内存中解密出Payload模块
  2. 调用Payload的Load导出函数
  3. 创建恶意文件存放目录
  4. 从黑客服务器下载恶意文件压缩包(URL: http://67.211.72.49/Multifile.zip)
  5. 使用密码"M2SYVcMwVsYU2arfmXchl226fzHU4d4M"解密压缩包

威胁情报

  • 攻击样本使用AsyncRAT后门
  • 采用多阶段加载技术增加分析难度
  • 结合多种反分析技术逃避检测
  • 使用知名开源项目(HWSyscalls)构建攻击链

防御建议

  1. 代码混淆对抗

    • 使用动态分析方法跟踪真实执行流程
    • 关注内存解密行为,特别是多阶段解密过程
    • 分析导入函数重构情况
  2. 反虚拟机检测对抗

    • 使用真实环境进行分析
    • 修改虚拟机特征规避检测
    • 监控样本对系统环境的探测行为
  3. 整体防御策略

    • 部署行为检测系统识别多阶段加载行为
    • 监控异常网络连接(NTP服务、可疑域名)
    • 分析内存操作模式识别注入行为
    • 建立样本哈希库和网络IOC情报

总结

安全对抗是持续的过程,黑产组织不断更新攻击技术,安全研究人员需要:

  1. 持续跟踪最新攻击手法
  2. 深入分析样本技术细节
  3. 建立多维度检测机制
  4. 分享威胁情报形成防御合力

通过深度分析这些恶意样本,可以了解黑客组织的最新技术趋势,为防御体系建设提供有力支持。

黑产组织攻击样本对抗技术分析 前言概述 黑产组织持续更新攻击武器,在最新样本中使用了多种对抗技术,包括代码混淆、加壳、反虚拟机、反调试等技术。本文将对这批攻击样本进行详细分析,揭示其技术特点和防御方法。 详细分析 1. 代码混淆技术 样本演变对比 : 最新样本导入函数经过混淆处理,与旧样本有明显差异 核心攻击代码与旧样本基本一致,但增加了新的对抗技术 攻击流程 : 访问腾讯NTP服务(ntp5.tencent.com)进行反调试检测 在内存中解密出shellcode代码 将解密出的shellcode注入到目标进程 调用注入的shellcode代码 多阶段shellcode执行 : 第一段shellcode加载DLL模块文件 DLL模块执行后解密出第二段shellcode 第二段shellcode包含HWSyscalls代码(参考GitHub项目:https://github.com/ShorSec/HWSyscalls) 最终解密出AsyncRAT后门Payload 远程服务器信息 : 域名:no2.agentwindows.college、webwhatsapp.cc 配置信息解密代码经过特殊处理 2. 反虚拟机(反沙箱)技术 样本行为特征 : 在虚拟机环境中直接退出 使用ENIGMA(5.X)[ - ]壳加密 脱壳后可见完整恶意代码 反沙箱检测手段 : 系统内存检测:检查系统内存特征识别虚拟机环境 文件遍历检测:统计Temp目录下文件数量判断是否沙箱 时间间隔检测:通过执行时间差识别虚拟环境 Payload加载过程 : 内存中解密出Payload模块 调用Payload的Load导出函数 创建恶意文件存放目录 从黑客服务器下载恶意文件压缩包(URL: http://67.211.72.49/Multifile.zip) 使用密码"M2SYVcMwVsYU2arfmXchl226fzHU4d4M"解密压缩包 威胁情报 攻击样本使用AsyncRAT后门 采用多阶段加载技术增加分析难度 结合多种反分析技术逃避检测 使用知名开源项目(HWSyscalls)构建攻击链 防御建议 代码混淆对抗 : 使用动态分析方法跟踪真实执行流程 关注内存解密行为,特别是多阶段解密过程 分析导入函数重构情况 反虚拟机检测对抗 : 使用真实环境进行分析 修改虚拟机特征规避检测 监控样本对系统环境的探测行为 整体防御策略 : 部署行为检测系统识别多阶段加载行为 监控异常网络连接(NTP服务、可疑域名) 分析内存操作模式识别注入行为 建立样本哈希库和网络IOC情报 总结 安全对抗是持续的过程,黑产组织不断更新攻击技术,安全研究人员需要: 持续跟踪最新攻击手法 深入分析样本技术细节 建立多维度检测机制 分享威胁情报形成防御合力 通过深度分析这些恶意样本,可以了解黑客组织的最新技术趋势,为防御体系建设提供有力支持。