GPT4o Captcha Bypass :基于GPT4o 实现验证码绕过
字数 1800 2025-08-19 12:41:11

GPT4o Captcha Bypass 工具教学文档

1. 工具概述

GPT4o Captcha Bypass 是一个基于 Python 和 Selenium 的 CLI 工具,专门用于测试和绕过各种类型的验证码系统。该工具利用 OpenAI 的 GPT-4 模型强大的图像识别和自然语言处理能力来解决验证码挑战。

主要功能

  • 支持四种验证码类型:文本、复杂文本、reCAPTCHA 和拼图验证码
  • 自动化浏览器操作流程
  • 结合图像处理和AI模型识别技术
  • 提供完整的验证码绕过解决方案

2. 工作原理

2.1 图像处理流程

  1. 图像获取

    • 使用 Selenium 模拟用户行为
    • 截图或获取网页上的验证码图像
  2. 图像预处理

    • 彩色图像转换为灰度图像
    • 使用 OpenCV 去除图像噪声
    • 裁剪无关部分,保留验证码核心内容
  3. 图像上传

    • 通过 Imgur API 上传预处理后的图像
    • 为后续传递给 GPT-4 模型做准备

2.2 模型调用机制

  1. GPT-4 模型识别

    • 调用 OpenAI GPT-4 API
    • 传递处理后的验证码图像
    • 模型结合 CNN 和 Transformer 架构进行识别
  2. 技术细节

    • CNN 用于图像特征提取
    • Transformer 用于文本生成和理解
    • 完整流程:图像特征提取 → 文本区域检测 → 字符识别 → 结果生成

2.3 自动化操作流程

  1. Selenium 自动化

    • 启动浏览器并导航到目标网页
    • 定位并截图验证码图像
    • 提交识别结果到输入框
    • 完成表单并提交
  2. 结果处理

    • 验证验证码绕过结果
    • 失败时重新尝试或调整策略
    • 记录失败案例用于分析改进

3. 环境准备

3.1 系统要求

  • Python 3.7+
  • Firefox 浏览器
  • Imgur 账户(用于图像上传)
  • OpenAI 账户(拥有 GPT-4 API 访问权限)

3.2 安装步骤

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/aydinnyunus/gpt4-captcha-bypass
    cd gpt4-captcha-bypass
    
  2. 安装依赖

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 配置环境变量
    创建 .env 文件并添加:

    echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key" > .env
    echo "IMGUR_CLIENT_ID=your-imgur-client-id" >> .env
    
  4. 安装 Geckodriver

    pip install webdriver-manager
    

4. 使用指南

4.1 基本命令

python captcha_tester.py [captcha_type]

4.2 验证码类型选项

类型 描述 平均尝试次数
text 简单文本验证码 1-2次
complicated_text 复杂文本验证码 2-5次
recaptcha Google reCAPTCHA 约10次
puzzle 拼图验证码 约10次

4.3 使用示例

  1. 测试简单文本验证码

    python captcha_tester.py text
    
  2. 测试复杂文本验证码

    python captcha_tester.py complicated_text
    
  3. 测试 reCAPTCHA

    python captcha_tester.py recaptcha
    
  4. 测试拼图验证码

    python captcha_tester.py puzzle
    

5. 技术细节深入

5.1 图像处理技术

  1. 灰度转换

    • 使用 OpenCV 的 cvtColor 函数
    • 减少颜色通道,降低处理复杂度
  2. 噪声去除

    • 高斯模糊去噪
    • 二值化处理
    • 形态学操作(膨胀/腐蚀)
  3. 图像裁剪

    • 基于边缘检测定位验证码区域
    • 自适应阈值分割

5.2 模型集成

  1. API 调用流程

    • 准备图像 URL 或 base64 编码
    • 构造 API 请求
    • 解析模型响应
  2. 提示工程

    • 设计有效的提示词引导模型识别
    • 包含验证码类型上下文
    • 指定输出格式要求

5.3 浏览器自动化

  1. 元素定位策略

    • XPath 定位验证码元素
    • CSS 选择器定位输入框
    • 显式等待确保元素加载
  2. 异常处理

    • 超时重试机制
    • 验证码刷新检测
    • 失败案例记录

6. 性能优化建议

  1. 图像预处理优化

    • 调整去噪参数适应不同验证码
    • 实现自适应裁剪算法
  2. 模型调用优化

    • 缓存识别结果
    • 批量处理多个验证码
  3. 浏览器性能

    • 使用无头模式
    • 禁用不必要的内容
    • 优化等待策略

7. 常见问题解决

  1. API 限制问题

    • 监控 API 使用量
    • 实现请求速率限制
  2. 验证码更新问题

    • 定期更新提示词
    • 适应新型验证码变体
  3. 浏览器兼容性问题

    • 确保驱动版本匹配
    • 提供多浏览器支持

8. 项目地址

GitHub 仓库: https://github.com/aydinnyunus/gpt4-captcha-bypass

9. 注意事项

  1. 合法使用

    • 仅用于研究和授权测试
    • 遵守网站服务条款
  2. 账号安全

    • 保护 API 密钥
    • 使用环境变量存储敏感信息
  3. 成本控制

    • 监控 API 调用成本
    • 实现本地缓存减少调用

本教学文档涵盖了 GPT4o Captcha Bypass 工具的所有关键方面,从安装配置到深入技术细节,为用户提供了全面的使用指南。

GPT4o Captcha Bypass 工具教学文档 1. 工具概述 GPT4o Captcha Bypass 是一个基于 Python 和 Selenium 的 CLI 工具,专门用于测试和绕过各种类型的验证码系统。该工具利用 OpenAI 的 GPT-4 模型强大的图像识别和自然语言处理能力来解决验证码挑战。 主要功能 支持四种验证码类型:文本、复杂文本、reCAPTCHA 和拼图验证码 自动化浏览器操作流程 结合图像处理和AI模型识别技术 提供完整的验证码绕过解决方案 2. 工作原理 2.1 图像处理流程 图像获取 使用 Selenium 模拟用户行为 截图或获取网页上的验证码图像 图像预处理 彩色图像转换为灰度图像 使用 OpenCV 去除图像噪声 裁剪无关部分,保留验证码核心内容 图像上传 通过 Imgur API 上传预处理后的图像 为后续传递给 GPT-4 模型做准备 2.2 模型调用机制 GPT-4 模型识别 调用 OpenAI GPT-4 API 传递处理后的验证码图像 模型结合 CNN 和 Transformer 架构进行识别 技术细节 CNN 用于图像特征提取 Transformer 用于文本生成和理解 完整流程:图像特征提取 → 文本区域检测 → 字符识别 → 结果生成 2.3 自动化操作流程 Selenium 自动化 启动浏览器并导航到目标网页 定位并截图验证码图像 提交识别结果到输入框 完成表单并提交 结果处理 验证验证码绕过结果 失败时重新尝试或调整策略 记录失败案例用于分析改进 3. 环境准备 3.1 系统要求 Python 3.7+ Firefox 浏览器 Imgur 账户(用于图像上传) OpenAI 账户(拥有 GPT-4 API 访问权限) 3.2 安装步骤 克隆仓库 安装依赖 配置环境变量 创建 .env 文件并添加: 安装 Geckodriver 4. 使用指南 4.1 基本命令 4.2 验证码类型选项 | 类型 | 描述 | 平均尝试次数 | |------|------|-------------| | text | 简单文本验证码 | 1-2次 | | complicated_text | 复杂文本验证码 | 2-5次 | | recaptcha | Google reCAPTCHA | 约10次 | | puzzle | 拼图验证码 | 约10次 | 4.3 使用示例 测试简单文本验证码 测试复杂文本验证码 测试 reCAPTCHA 测试拼图验证码 5. 技术细节深入 5.1 图像处理技术 灰度转换 使用 OpenCV 的 cvtColor 函数 减少颜色通道,降低处理复杂度 噪声去除 高斯模糊去噪 二值化处理 形态学操作(膨胀/腐蚀) 图像裁剪 基于边缘检测定位验证码区域 自适应阈值分割 5.2 模型集成 API 调用流程 准备图像 URL 或 base64 编码 构造 API 请求 解析模型响应 提示工程 设计有效的提示词引导模型识别 包含验证码类型上下文 指定输出格式要求 5.3 浏览器自动化 元素定位策略 XPath 定位验证码元素 CSS 选择器定位输入框 显式等待确保元素加载 异常处理 超时重试机制 验证码刷新检测 失败案例记录 6. 性能优化建议 图像预处理优化 调整去噪参数适应不同验证码 实现自适应裁剪算法 模型调用优化 缓存识别结果 批量处理多个验证码 浏览器性能 使用无头模式 禁用不必要的内容 优化等待策略 7. 常见问题解决 API 限制问题 监控 API 使用量 实现请求速率限制 验证码更新问题 定期更新提示词 适应新型验证码变体 浏览器兼容性问题 确保驱动版本匹配 提供多浏览器支持 8. 项目地址 GitHub 仓库: https://github.com/aydinnyunus/gpt4-captcha-bypass 9. 注意事项 合法使用 仅用于研究和授权测试 遵守网站服务条款 账号安全 保护 API 密钥 使用环境变量存储敏感信息 成本控制 监控 API 调用成本 实现本地缓存减少调用 本教学文档涵盖了 GPT4o Captcha Bypass 工具的所有关键方面,从安装配置到深入技术细节,为用户提供了全面的使用指南。